公开(公告)号：CN111968338A

公开(公告)日：2020-11-20

申请号：CN202010714640.4

申请日：2020-07-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 沈澍 ,  杨明 ,  刘小雨

IPC: G08B21/02 ,  G08B21/24 ,  G08B3/10 ,  G01B11/24 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的驾驶行为分析识别警示系统及其识别方法，该系统包括具有生成深度图像功能的相机以及数据分析模块，所述数据分析模块包括具有边缘计算功能的终端设备和用于提醒播报的语音模块，所述相机用于采集驾驶员的三维空间信息，所述终端设备用于根据采集到的驾驶员的三维空间信息分析判断驾驶行为。本发明通过深度图像技术、卷积神经网络的改进、边缘系统的设计，构建数据分析模块，实现了对于驾驶人员与乘车人员的行为进行分析与分类，实时识别驾驶行为并且警示驾驶员，从而解决驾驶人员的疲劳驾驶，危险驾驶问题，减少因为驾驶人员行为不规范导致的交通事故的可能性，最大限度的保障出行安全。