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公开(公告)号:CN116563519A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310491922.6
申请日:2023-05-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/24 , G06V10/62 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/771 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/56 , G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种具有CNN辅助特征提取的SLAM方法、装置及储存介质,属于计算机视觉技术领域,包括:获取连续多帧RGB图像当前帧的ORB特征点;当连续多帧RGB图像当前帧质量满足预设条件时,则获取RGB图像当前帧的LoFTR特征点;对ORB特征点和LoFTR特征点进行筛选匹配。本发明在连续多帧RGB图像当前帧质量满足预设条件时,才获取RGB图像当前帧的LoFTR特征点,避免了在连续多帧RGB图像当前帧质量不满足预设条件时一直获取LoFTR特征点,在减轻设备压力的同时,提高了实时性,结合LoFTR特征点和ORB特征点进行匹配,解决了传统的特征点法在缺乏纹理、运动模糊等恶劣场景下,容易出现追踪丢失,定位效果较差的问题。