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公开(公告)号：CN108491355A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810110081.9
申请日：2018-02-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMD与小波包的超声信号降噪方法，该方法首先利用CEEMD算法对信号进行模态分解，得到一系列本征模态函数和一个趋势项，其次对本征模态函数中噪声主导模态进行软阈值降噪，对信号主导模态进行无偏似然估计原理的自适应规则降噪，最后利用小波包分析精细的分解能力对信号进一步去噪。CEEMD算法是将两对相反的白噪声添加到原始信号中，分别进行EMD分解并将结果进行平均，能够有效克服端点效应和模态混叠问题，而小波与小波包分解都在不添加辅助噪声的条件下进一步降噪。本发明所提降噪方法比传统去噪方法性能更佳。本发明可广泛应用于材料缺陷信号处理。
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