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公开(公告)号:CN115116132A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210666969.7
申请日:2022-06-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种物联网边缘服务环境下深度感知的人体行为分析方法,包括:S1,图像预处理;S2,姿态点提取,提取出人体骨骼关键点;S3,基于姿态点置信度,对人体姿态进行预筛选;S4,通过人体两侧姿态点深度信息得到的不对称关系来确定出人体偏转角,通过所得偏转角来纠正人体姿态点二维坐标信息,得到正面人体姿态点二维坐标信息;S5,基于LSTM网络构建骨架行为识别模型,采用骨架行为识别模型对指定阶段内的人体关节数据序列进行处理,对其中包含的异常行为进行识别分析。本发明能够确保检测结果的实时性和精准性。
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公开(公告)号:CN118674534A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410583723.2
申请日:2024-05-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/08 , G06F30/20 , G06Q20/38 , G06F17/11 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于物联网应用、近似算法、分布式系统领域,提供一种面向算力网络的算力资源组合双向拍卖区块链方法。首先对基于区块链的可信算力交易场景进行设计和数学建模,基于组合双向拍卖,建立一种基于区块链的动态算力共享方案,以确保算力交易双方之间算力交易的可靠性和扩展性;其次通过考虑区块链融入算力共享系统时的地域和时间局部性约束和“全有或全无”原则,开发了一种基于真实的、预算平衡的双向拍卖机制来激励算力共享,其中还考虑了算力资源的时变估值以及算力交易双方随时间的动态变化特性;最后基于区块链的智能合约技术,设计算力交易具体流程。并设计实验验证了所提方案的有效性。该方法既使双方达成信任,又降低成本,提高效率。
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公开(公告)号:CN117273879A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311309063.0
申请日:2023-10-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的算力服务网络可信资源交易系统及方法,针对基于区块链的可信算力交易场景,基于反向拍卖建立包含算力请求者、分布式物联网设备、集中式算力服务器的可信算力交易系统,并启用IPFS;利用集中式算力服务器作为辅助算力获取手段,提出基于区块链和反向拍卖的最优算力交易方法;基于区块链的智能合约技术,设计算力交易包括注册、验证、提交出价、算力提交和两阶段支付四个阶段的具体流程。本发明的算力交易系统,能够实现去中心化,并保证隐私性和安全性;将算力交易数据存储在IPFS中,并引入差分隐私提交出价和两阶段支付以提高算力交易的可扩展性、效率和可靠性引入集中式算力服务器使区块链和拍卖性能指标得到提升。
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公开(公告)号:CN115116132B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202210666969.7
申请日:2022-06-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/10 , G06V10/30 , G06V10/75 , G06V10/77 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种物联网边缘服务环境下深度感知的人体行为分析方法,包括:S1,图像预处理;S2,姿态点提取,提取出人体骨骼关键点;S3,基于姿态点置信度,对人体姿态进行预筛选;S4,通过人体两侧姿态点深度信息得到的不对称关系来确定出人体偏转角,通过所得偏转角来纠正人体姿态点二维坐标信息,得到正面人体姿态点二维坐标信息;S5,基于LSTM网络构建骨架行为识别模型,采用骨架行为识别模型对指定阶段内的人体关节数据序列进行处理,对其中包含的异常行为进行识别分析。本发明能够确保检测结果的实时性和精准性。
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