社交网络中基于评分和特征相似的餐饮推荐算法

    公开(公告)号:CN104850579B

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201510126421.3

    申请日:2015-03-20

    Abstract: 本发明公开一种社交网络中基于评分和特征相似的餐饮推荐算法,主要包括以下步骤,1)建立当前社交网络中的用户评分库;2)计算Ua与用户评分库中其他用户的评分相似度;3)选择与Ua评分相似度最高的k个用户,得到评分相似推荐用户集合;4)构建Ua的特征相似模型M=(χa,i,δa,i,σa,i,γa,i);5)计算特征相似推荐度并将排名靠前的项目推荐给目标用户。本发明将用户之间的特征相似度作为除了常规的评分相似度以外用于推荐算法的第二重依据,而多种用户特征的计算不仅使得攻击成本大量增加,极大提高抗攻击能力,并且使推荐的准确性得到提升。

    社交网络中基于评分和特征相似的餐饮推荐算法

    公开(公告)号:CN104850579A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510126421.3

    申请日:2015-03-20

    Abstract: 本发明公开一种社交网络中基于评分和特征相似的餐饮推荐算法,主要包括以下步骤,1)建立当前社交网络中的用户评分库;2)计算Ua与用户评分库中其他用户的评分相似度;3)选择与Ua评分相似度最高的k个用户,得到评分相似推荐用户集合;4)构建Ua的特征相似模型M=(χa,i,δa,i,σa,i,γa,i);5)计算特征相似推荐度并将排名靠前的项目推荐给目标用户。本发明将用户之间的特征相似度作为除了常规的评分相似度以外用于推荐算法的第二重依据,而多种用户特征的计算不仅使得攻击成本大量增加,极大提高抗攻击能力,并且使推荐的准确性得到提升。

    一种k-匿名与云端相结合的位置隐私保护方法

    公开(公告)号:CN104717292B

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201510124339.7

    申请日:2015-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种k‑匿名与云端相结合的位置隐私保护方法,该方法在基于位置k‑匿名的基础上,采用了云端技术,利用云端的大量数据保证了匿名服务器匿名不会因为达不到k值而失败。本发明方法简单,实现容易,保护移动用户位置隐私的同时,无需降低发布位置消息精度,使用户获得满意的位置服务。即使匿名服务器被攻击者攻击,攻击者获得的只是存在于云端的无用或虚假的消息,无法获得用户的真实信息,从而进一步保护了用户的位置隐私。

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