社交网络中基于评分和特征相似的餐饮推荐算法

    公开(公告)号:CN104850579B

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201510126421.3

    申请日:2015-03-20

    Abstract: 本发明公开一种社交网络中基于评分和特征相似的餐饮推荐算法,主要包括以下步骤,1)建立当前社交网络中的用户评分库;2)计算Ua与用户评分库中其他用户的评分相似度;3)选择与Ua评分相似度最高的k个用户,得到评分相似推荐用户集合;4)构建Ua的特征相似模型M=(χa,i,δa,i,σa,i,γa,i);5)计算特征相似推荐度并将排名靠前的项目推荐给目标用户。本发明将用户之间的特征相似度作为除了常规的评分相似度以外用于推荐算法的第二重依据,而多种用户特征的计算不仅使得攻击成本大量增加,极大提高抗攻击能力,并且使推荐的准确性得到提升。

    Android平台下基于地理位置信息的购物系统

    公开(公告)号:CN106022870A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610319393.1

    申请日:2016-05-16

    CPC classification number: G06Q30/0639 G06F8/36

    Abstract: 本发明公开了Android平台下基于地理位置信息的购物系统,该系统通过基于Android的周围购物app的开发实例来探讨基于Android操作系统的购物的开发和实现,根据自己周边加盟网上的购物平台的商店,快速收集距离自己最近的商店,并且可以选择网上支付,利用该系统消费者可以感受到便捷,快速的网上购物的新体验。本发明基于Android平台下的周围位置信息的购物系统为消费者提供丰富的高质量服务,如丰富商品信息服务、随时的移动接入服务、多样化的交互体验以及智能服务和智能移动代理等。该系统将极大改善消费者网上购物的体验,使购物与服务向着更加精细以及高质量的方向推进。

    一种基于数据追踪的推荐系统安全检测方法

    公开(公告)号:CN105809030A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610120727.2

    申请日:2016-03-03

    CPC classification number: G06F21/55

    Abstract: 本发明提出一种基于数据追踪的推荐系统安全检测方法,以解决传统的协同过滤推荐系统检测用户注入概貌的耗时长、攻击效果不佳、不能适应大数据处理等缺点。该发明首先使用扩展卡尔曼滤波EKF可应用于时间非线性动态系统的特点,追踪并预测项目的评分状况,之后再利用线性判别分析LDA对项目中的评分异常用户进行聚类分析,从而判定该项目中的攻击用户及其概貌。扩展卡尔曼滤波方法的采用减少了对大量无关数据的检测,从而提高了检测效率,提高了系统的健壮性。追踪算法用于推荐系统的安全检测,能够实现在线不间断的系统检测,降低了误检率。线性判别分析方法实现对多特征用户降维,从而有效地检测恶意用户的概貌注入攻击并增加了检测率。

    一种基于数据追踪的推荐系统安全检测方法

    公开(公告)号:CN105809030B

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201610120727.2

    申请日:2016-03-03

    Abstract: 本发明提出一种基于数据追踪的推荐系统安全检测方法,以解决传统的协同过滤推荐系统检测用户注入概貌的耗时长、攻击效果不佳、不能适应大数据处理等缺点。该发明首先使用扩展卡尔曼滤波EKF可应用于时间非线性动态系统的特点,追踪并预测项目的评分状况,之后再利用线性判别分析LDA对项目中的评分异常用户进行聚类分析,从而判定该项目中的攻击用户及其概貌。扩展卡尔曼滤波方法的采用减少了对大量无关数据的检测,从而提高了检测效率,提高了系统的健壮性。追踪算法用于推荐系统的安全检测,能够实现在线不间断的系统检测,降低了误检率。线性判别分析方法实现对多特征用户降维,从而有效地检测恶意用户的概貌注入攻击并增加了检测率。

    基于位置隐私的IPV6延迟容忍传感网的数据传输方法

    公开(公告)号:CN104168540A

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201410386241.4

    申请日:2014-08-07

    Abstract: 本发明提供一种基于位置隐私的IPV6延迟容忍传感网的数据传输方法,不同于传统的将隐私保护技术聚焦于传输数据的机制,利用传感节点所在的应用空间扇区子区域信息替代具体的位置信息,并采用IPV6地址来标识节点的身份。通过位置隐藏来保护发送源,并基于延迟容忍等网络特征和“采集-比较-传输”的方法。从而实现传感器位置隐私信息的保护,由于采用了区域划分的方法,把传感器节点的地理位置信息转换为子区域信息,实现了位置信息和发送源身份的隐藏。

    对等节点流量的识别方法和装置

    公开(公告)号:CN101459546A

    公开(公告)日:2009-06-17

    申请号:CN200710179227.7

    申请日:2007-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种对等节点流量的识别方法和装置,属于通信领域。所述方法包括:统计预设统计时长内两节点间传输的信令流与数据流交替出现的次数;判断所述两节点间传输的信令流与数据流交替出现的次数是否大于预设次数;如果是,所述两节点间传输的流量为对等节点流量。所述装置包括:统计模块、判断模块和流量识别模块。本发明通过统计一段时间内两节点间传输的数据包中的信令流与数据流交替出现的次数,当交替出现的次数大于预设次数时,两节点间传输的流量为P2P流量,这种P2P流量识别技术提高了识别的效率和准确度,同时,易于实现,比较适合使用。

    TTL字段的编制方法及基于TTL的无线传感网络安全路由方法

    公开(公告)号:CN105142197A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510580244.6

    申请日:2015-09-11

    CPC classification number: H04W40/04 H04W12/00

    Abstract: 本发明TTL字段的编制方法及基于TTL的无线传感网络安全路由方法针对无线传感器网络的路由协议,利用并重新定义了IP数据包中的TTL字段,设计出了一种基于TTL值的无线传感器网络安全路由方法,包括了网络拓扑的建立、节点加入和退出网络、恶意节点攻击的防御机制以及轻量级的数据安全传输方案。本发明在不增加额外的节点装置,不增加额外的传输数据,不需要额外的存储空间去存储额外的密钥信息和不增加节点传输数据负担的前提下,能有效抵御窃听、篡改攻击,并阻止未授权的节点加入网络。

    社交网络中基于评分和特征相似的餐饮推荐算法

    公开(公告)号:CN104850579A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510126421.3

    申请日:2015-03-20

    Abstract: 本发明公开一种社交网络中基于评分和特征相似的餐饮推荐算法,主要包括以下步骤,1)建立当前社交网络中的用户评分库;2)计算Ua与用户评分库中其他用户的评分相似度;3)选择与Ua评分相似度最高的k个用户,得到评分相似推荐用户集合;4)构建Ua的特征相似模型M=(χa,i,δa,i,σa,i,γa,i);5)计算特征相似推荐度并将排名靠前的项目推荐给目标用户。本发明将用户之间的特征相似度作为除了常规的评分相似度以外用于推荐算法的第二重依据,而多种用户特征的计算不仅使得攻击成本大量增加,极大提高抗攻击能力,并且使推荐的准确性得到提升。

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