公开(公告)号：CN109766847B

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN201910034850.6

申请日：2019-01-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 季薇 ,  李振斌 ,  李云

IPC: G06K9/00 ,  G06V10/762 ,  G06K9/62 ,  A61B5/00 ,  A61B5/24

Abstract: 本发明揭示了一种锋电位分离方法，包括如下步骤：首先，通过微电极细胞外记录方式采集神经元电信号；其次，将采集到的信号进行滤波处理；之后，采用阈值法对滤波后的信号进行锋电位检测，并得到锋电位信号；然后，采用离散小波变换对锋电位信号进行四级分解，并得到由小波系数组成的五个分量，且这五个分量组成一个小波系数矩阵；接着，对小波系数矩阵进行进一步特征提取得到特征空间；最后，采用局部加权投票法对特征空间进行聚类，实现锋电位信号分离。本发明在加权投票的基础上，引入香农熵的概念来评价每个类簇的可靠性，并基于其可靠性给出相应的权值，提出了局部加权投票法，并将其运用于锋电位信号分离，该分离方法实现简单，执行高效。

公开(公告)号：CN109766847A

公开(公告)日：2019-05-17

申请号：CN201910034850.6

申请日：2019-01-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 季薇 ,  李振斌 ,  李云

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  A61B5/00 ,  A61B5/04

Abstract: 本发明揭示了一种锋电位分离方法，包括如下步骤：首先，通过微电极细胞外记录方式采集神经元电信号；其次，将采集到的信号进行滤波处理；之后，采用阈值法对滤波后的信号进行锋电位检测，并得到锋电位信号；然后，采用离散小波变换对锋电位信号进行四级分解，并得到由小波系数组成的五个分量，且这五个分量组成一个小波系数矩阵；接着，对小波系数矩阵进行进一步特征提取得到特征空间；最后，采用局部加权投票法对特征空间进行聚类，实现锋电位信号分离。本发明在加权投票的基础上，引入香农熵的概念来评价每个类簇的可靠性，并基于其可靠性给出相应的权值，提出了局部加权投票法，并将其运用于锋电位信号分离，该分离方法实现简单，执行高效。