一种基于RIS技术的室内Wi-Fi信号增强和分配方法

    公开(公告)号:CN115065979B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202210554585.6

    申请日:2022-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于RIS技术的室内Wi‑Fi信号增强和分配方法,在无需更改Wi‑Fi协议和设备的基础上,将室内墙壁上覆盖智能反射表面,整个房间成为大型的Wi‑Fi信号匣,创造虚拟视距(LOS)环境,通过定向反射,结合无线环境的感知和估计算法,设计最佳的传播路径,实现所有房间的全覆盖,以及在不同房间对无线资源进行分配。本发明提升了通信性能的效果,同时也提高了系统的安全性。

    一种基于多尺度相互一致性学习的半监督脑卒中病灶分割方法

    公开(公告)号:CN117197160A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202310909114.7

    申请日:2023-07-24

    Inventor: 谢世朋 李峥

    Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度相互一致性学习的半监督脑卒中病灶分割方法,包括数据预处理、模型搭建和混合损失函数,其特征在于,所述数据预处理中使用脑卒中病灶分割数据集,提取扩散加权图像,用于构建基于半监督学习的脑卒中分割数据集;所述模型搭建设计了一种3D的ASPP,并将其与引入V‑Net模型,构建对于小目标分割友好的STF‑Net,使用三种STF‑Net构建基于相互一致性学习的半监督脑卒中病灶分割模型,通过利用三个模型输出的噪声进行无监督学习。本发明公开的基于多尺度相互一致性学习的半监督脑卒中病灶分割方法不仅在密集小病灶的分割上效果显著,在大范围卒中病灶,即常规的大目标分割上也表现出色。

    一种多模态辅助的非优势模态中瘤周水肿的半监督分割方法

    公开(公告)号:CN116862876A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310846559.5

    申请日:2023-07-11

    Inventor: 谢世朋 李峥

    Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域,公开了一种多模态辅助的非优势模态中瘤周水肿的半监督分割方法,包括:构建瘤周水肿半监督分割数据集,并将两种模态的输入表示为I1和I2,当有标签时为Ii,L,没有标签时为Ii,U;采用两个编码器接收两个模态的图像I1和I2,通过卷积层进行初始特征挖掘后进行多模态的可解释性特征融合;重复融合两次,编码器完成第三次上采样后,将双分支输出特征送入单输出模态融合模块,得到输出特征;采用两个相同的解码器解码之后输入到一致性计算模块,计算出一致性损失Lcon。本发明提供的半监督分割方法,在优势模态缺失的情况下,利用两种或多种非优势模态,形成分割效果优于单个优势模态的半监督分割。

    一种基于RIS技术的室内Wi-Fi信号增强和分配方法

    公开(公告)号:CN115065979A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210554585.6

    申请日:2022-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于RIS技术的室内Wi‑Fi信号增强和分配方法,在无需更改Wi‑Fi协议和设备的基础上,将室内墙壁上覆盖智能反射表面,整个房间成为大型的Wi‑Fi信号匣,创造虚拟视距(LOS)环境,通过定向反射,结合无线环境的感知和估计算法,设计最佳的传播路径,实现所有房间的全覆盖,以及在不同房间对无线资源进行分配。本发明提升了通信性能的效果,同时也提高了系统的安全性。

    具有斜波跟踪控制功能的升压型DC-DC变换器及其实现方法

    公开(公告)号:CN118944436A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410817920.6

    申请日:2024-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种具有斜波跟踪控制功能的升压型DC‑DC变换器及其实现方法,涉及DC‑DC技术领域,包括误差放大器、带有跟踪控制功能的斜坡生成模块、逻辑驱动模块、PWM比较器、开关管和整流管以及外部的电感电容。本发明提出的带有斜坡跟踪控制功能的斜坡发生器,可以在负载突变时使斜坡生成模块产生的信号跟随误差放大器VE的变化,即当VOUT波形呈下冲趋势时,斜坡型号VRAMP始终低于VOUT。当VOUT波形呈上冲趋势时,斜坡型号VRAMP始终高于VOUT,且二者的差值在固定的幅值范围内,因此斜坡发生器只需要极短的时间就能恢复正常的输出,提高升压型DC‑DC的瞬态响应的速度,优化电压模式控制下DC‑DC转换器的工作效率。

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