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公开(公告)号：CN108811176B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201810626416.2
申请日：2018-06-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种无线物联网随机多址接入的集中式冲突解决方法，所有有数据待发送的站点在收到网关发来的信标帧后随机选择时隙并向网关发送请求接入信号，网关协调传输顺序，站点选择发送数据或者再次争用信道。采用时分复用将共用信道占用周期划分为下行通告、上行争用、下行确认和上行数据传送4个时段。下行通告时网关广播信标并分配上行争用时的争用时隙数量，接入站点在上行争用时随机选择争用时隙并向网关发送请求接入信号，网关在下行确认时广播包含所有争用时隙争用状态的反馈信息，接入站点依据争用状态选择立即发送数据、或延后发送数据、或再次争用信道、或延后再次争用信道。本申请保证所有站点相互不干扰地先后发送数据，提高网络的吞吐性能。
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公开(公告)号：CN108811176A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810626416.2
申请日：2018-06-19
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04W74/0825 , H04W4/70
Abstract: 一种无线物联网随机多址接入的集中式冲突解决方法，所有有数据待发送的站点在收到网关发来的信标帧后随机选择时隙并向网关发送请求接入信号，网关协调传输顺序，站点选择发送数据或者再次争用信道。采用时分复用将共用信道占用周期划分为下行通告、上行争用、下行确认和上行数据传送4个时段。下行通告时网关广播信标并分配上行争用时的争用时隙数量，接入站点在上行争用时随机选择争用时隙并向网关发送请求接入信号，网关在下行确认时广播包含所有争用时隙争用状态的反馈信息，接入站点依据争用状态选择立即发送数据、或延后发送数据、或再次争用信道、或延后再次争用信道。本申请保证所有站点相互不干扰地先后发送数据，提高网络的吞吐性能。
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公开(公告)号：CN116432644B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310687090.5
申请日：2023-06-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于自然语言处理和机器学习领域，公开了一种基于特征融合和双重分类的新闻文本分类方法，包括如下步骤：首先，对各大新闻网站上的各类新闻文本数据进行采集构成数据集，其次，对采集到的数据集进行数据预处理并进行分词后，以json的格式进行存储，再次，利用BERT模型和TF‑IDF模型构造出特征融合模型，再与fasttext模型联合，构造基于特征融合和双重分类的新闻文本分类模型，该模型进行训练，依据该模型提出基于特征融合和双重分类的新闻文本分类方法，最后，使用基于特征融合和双重分类的新闻文本分类方法对新闻数据进行分类。本发明可以提高新闻文本分类过程中的效率和精度，在较短的时间内取得更好的分类效果。
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公开(公告)号：CN116432644A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310687090.5
申请日：2023-06-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于自然语言处理和机器学习领域，公开了一种基于特征融合和双重分类的新闻文本分类方法，包括如下步骤：首先，对各大新闻网站上的各类新闻文本数据进行采集构成数据集，其次，对采集到的数据集进行数据预处理并进行分词后，以json的格式进行存储，再次，利用BERT模型和TF‑IDF模型构造出特征融合模型，再与fasttext模型联合，构造基于特征融合和双重分类的新闻文本分类模型，该模型进行训练，依据该模型提出基于特征融合和双重分类的新闻文本分类方法，最后，使用基于特征融合和双重分类的新闻文本分类方法对新闻数据进行分类。本发明可以提高新闻文本分类过程中的效率和精度，在较短的时间内取得更好的分类效果。
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