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公开(公告)号：CN102722726A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210181550.9
申请日：2012-06-05
Applicant: 江苏省电力公司南京供电公司 , 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于动态二叉树的SVM多分类方法，属于数据挖掘技术领域。本发明基于动态二叉树的SVM多分类方法利用多个二分类SVM构成二叉树结构的SVM多分类器，并在分类过程中根据各二分类SVM的分类结果动态调整二叉树结构，将分类成功率较高的二分类SVM调整至二叉树结构的根部，从而提高早期分类成功的概率，并且减少单个样本所经过的二分类SVM的数量，在保证分类准确率的同时有效提高了分类速度。本发明还公开了一种采用本发明多分类方法的网络告警预测方法、P2P流量分类方法、图像语义分类方法、网络攻击检测方法及网页分类方法。
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公开(公告)号：CN116437365A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211726227.5
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络链路质量评价方法及系统，方法包括：获取无线传感器网络的链路质量参数；所述链路质量参数包括软件参数和硬件参数；对获取到的链路质量参数进行预处理，得到预处理后的硬件参数和软件参数；根据预处理后的软件参数对无线传感器网络进行链路质量等级划分；利用预处理后的硬件参数和链路质量等级，对预先构建的链路质量评价模型进行训练和验证，得到链路质量评价优化模型，所述链路质量评价优化模型用于对无线传感器网络的链路质量进行评价。本发明评估每条链路的质量并选择合适的链路为路由下一跳提供参考，能够提高整体网络吞吐量，降低节点能耗。
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公开(公告)号：CN116233924A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211587984.9
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南京邮电大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种应用于电力终端的无人机协作边缘计算卸载方法及系统，方法包括：获取每个电力设备参数、无人机参数和多接入边缘计算参数；计算除任务排队时延外多接入边缘计算系统与电力设备各环节产生的时延；利用优先级主导的队列实时调度算法调整电力任务在等待队列中的排序，得到任务排队时延；计算多接入边缘计算系统与电力设备之间处理数据的总时间；构建应用于电力终端的无人机协作边缘计算卸载模型；利用混合模拟退火算法的差分进化算法求解模型，得到应用于电力终端的无人机协作边缘计算卸载方案。本发明提供无人机协助多接入边缘计算使无人机能够覆盖复杂环境，满足对电力设备的支撑作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102882727B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201210377435.9
申请日：2012-10-08
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 江苏省电力公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种层次化监测网络的监测区域划分方法，属于计算机网络监控技术领域。本发明以网络监测流量最小为目标，以域管理中心负载均衡为约束条件建立数学模型；并对该数学模型进行优化求解时，首先利用遗传算法确定各个域管理中心的位置；然后，根据延迟最优策略将网络中的其他节点分配给已经选取的域管理中心，将整个网络划分成多个监测区域。在遗传算法中，采用了二进制编码来确定各个域管理中心的位置，并根据约束条件和目标函数设计了适应度函数，通过自适应概率的交叉、变异方法，使得算法在初期能够保证种群的多样性，后期能够加快算法的收敛速度。本发明能够有效减少监测本身所产生的流量、缩短监测时间、保持区域之间负载均衡。
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公开(公告)号：CN113286329B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110544546.3
申请日：2021-05-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/10 , H04B17/391 , H04W24/08 , H04W28/16 , H04W28/20
Abstract: 本发明公开了无线通信技术领域的一种基于移动边缘计算的通信和计算资源联合优化方法，其包括：基于移动边缘计算系统模型、任务排队计算模型以及通信模型，制定进行任务卸载时最优化系统功耗和吞吐量的优化问题；将优化问题分解为设备端到边缘服务器的负载流量预测问题和基于系统功耗和吞吐量的边缘计算联合优化通信资源和计算资源问题；以最优化的系统功耗和吞吐量为目标，解决上述问题，从而完成资源分配任务。本发明能够根据设备侧与边缘服务器层的流量负载预测、高效的资源分配调度策略，以最大程度地优化功耗和吞吐量。
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公开(公告)号：CN102722726B
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201210181550.9
申请日：2012-06-05
Applicant: 江苏省电力公司南京供电公司 , 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于动态二叉树的SVM多分类方法，属于数据挖掘技术领域。本发明基于动态二叉树的SVM多分类方法利用多个二分类SVM构成二叉树结构的SVM多分类器，并在分类过程中根据各二分类SVM的分类结果动态调整二叉树结构，将分类成功率较高的二分类SVM调整至二叉树结构的根部，从而提高早期分类成功的概率，并且减少单个样本所经过的二分类SVM的数量，在保证分类准确率的同时有效提高了分类速度。本发明还公开了一种采用本发明多分类方法的网络告警预测方法、P2P流量分类方法、图像语义分类方法、网络攻击检测方法及网页分类方法。
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公开(公告)号：CN113286329A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110544546.3
申请日：2021-05-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/10 , H04B17/391 , H04W24/08 , H04W28/16 , H04W28/20
Abstract: 本发明公开了无线通信技术领域的一种基于移动边缘计算的通信和计算资源联合优化方法，其包括：基于移动边缘计算系统模型、任务排队计算模型以及通信模型，制定进行任务卸载时最优化系统功耗和吞吐量的优化问题；将优化问题分解为设备端到边缘服务器的负载流量预测问题和基于系统功耗和吞吐量的边缘计算联合优化通信资源和计算资源问题；以最优化的系统功耗和吞吐量为目标，解决上述问题，从而完成资源分配任务。本发明能够根据设备侧与边缘服务器层的流量负载预测、高效的资源分配调度策略，以最大程度地优化功耗和吞吐量。
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公开(公告)号：CN102882727A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210377435.9
申请日：2012-10-08
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 江苏省电力公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种层次化监测网络的监测区域划分方法，属于计算机网络监控技术领域。本发明以网络监测流量最小为目标，以域管理中心负载均衡为约束条件建立数学模型；并对该数学模型进行优化求解时，首先利用遗传算法确定各个域管理中心的位置；然后，根据延迟最优策略将网络中的其他节点分配给已经选取的域管理中心，将整个网络划分成多个监测区域。在遗传算法中，采用了二进制编码来确定各个域管理中心的位置，并根据约束条件和目标函数设计了适应度函数，通过自适应概率的交叉、变异方法，使得算法在初期能够保证种群的多样性，后期能够加快算法的收敛速度。本发明能够有效减少监测本身所产生的流量、缩短监测时间、保持区域之间负载均衡。
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