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公开(公告)号：CN109743727B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201811596901.6
申请日：2018-12-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于雾计算的高效隐私保护感知大数据收集方法，通过设计了分层的雾计算辅助数据收集架构，使得计算任务可以在本地设备或者网络边缘设备上处理，从而避免与云中心的长距离通信，为探索感知数据的空时相关性提供了有效支持。同时，通过采样扰动加密方法，保护了数据隐私免受窃听者和主动攻击者的侵害，这种加密方法不会破坏数据的相关性，并且简化了对加密采样数据的解密和重建操作。同时，设计的雾节点数据处理模式与观测矩阵优化的模型，大大减少了冗余数据传输量，有效探索了空间相关性，还保证了数据能够被高精度地重建。
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公开(公告)号：CN110187964B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201910374589.4
申请日：2019-05-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种物联网场景中完成时间最小化雾计算迁移方法，包括如下步骤：S1、设计感知雾计算架构，所述感知雾计算架构包括相互连通的感知层与雾层；S2、感知层中的感知节点向雾层中的雾节点发送计算请求、并将数据传输到对应的雾节点中；S3、所述雾层中的雾节点从对应的感知节点中接收计算请求并执行计算任务，当该雾节点上的计算任务过载时，该雾节点将部分计算任务迁移给相邻空闲的雾节点；S4、所述雾层中的雾节点将处理结果反馈给感知层中的感知节点。本发明能够求解出任务的完成时间最小的资源分配情况，满足那些计算密集型用户对低延迟的要求，提高了用户体验质量。
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公开(公告)号：CN110187964A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910374589.4
申请日：2019-05-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种物联网场景中完成时间最小化雾计算迁移方法，包括如下步骤：S1、设计感知雾计算架构，所述感知雾计算架构包括相互连通的感知层与雾层；S2、感知层中的感知节点向雾层中的雾节点发送计算请求、并将数据传输到对应的雾节点中；S3、所述雾层中的雾节点从对应的感知节点中接收计算请求并执行计算任务，当该雾节点上的计算任务过载时，该雾节点将部分计算任务迁移给相邻空闲的雾节点；S4、所述雾层中的雾节点将处理结果反馈给感知层中的感知节点。本发明能够求解出任务的完成时间最小的资源分配情况，满足那些计算密集型用户对低延迟的要求，提高了用户体验质量。
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公开(公告)号：CN109743727A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811596901.6
申请日：2018-12-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于雾计算的高效隐私保护感知大数据收集方法，通过设计了分层的雾计算辅助数据收集架构，使得计算任务可以在本地设备或者网络边缘设备上处理，从而避免与云中心的长距离通信，为探索感知数据的空时相关性提供了有效支持。同时，通过采样扰动加密方法，保护了数据隐私免受窃听者和主动攻击者的侵害，这种加密方法不会破坏数据的相关性，并且简化了对加密采样数据的解密和重建操作。同时，设计的雾节点数据处理模式与观测矩阵优化的模型，大大减少了冗余数据传输量，有效探索了空间相关性，还保证了数据能够被高精度地重建。
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