公开(公告)号：CN116610857B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202310369787.8

申请日：2023-04-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 焦永纪 ,  黄薪屹 ,  戴一光 ,  沈正乔 ,  张晓曼

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q10/1053 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475

Abstract: 本发明公开了一种基于用户对岗位流行度偏好的个性化岗位推荐方法，该方法基于用户流行度偏好的岗位推荐方法，将利用用户对不同流行度岗位的偏好程度不同，为其筛选出不感兴趣的岗位作为负面样本集合并应用于生成对抗网络的负采样训练中，引入了用户的个性化偏好，通过计算用户交互岗位记录的平均流行度作为用户对流行度的偏好值，以及岗位被交互的平均流行度，为偏好高流行度岗位的用户找出未交互岗位中可能不感兴趣的岗位集合作为负面样本集合，同时找出偏好低流行度岗位的用户找出负面样本集合，然后将这些负面样本集合应用于生成对抗网络的推荐模型训练过程中，从而到达提高推荐精确度的效果。

公开(公告)号：CN116610857A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310369787.8

申请日：2023-04-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 焦永纪 ,  黄薪屹 ,  戴一光 ,  沈正乔 ,  张晓曼

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q10/1053 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475

Abstract: 本发明公开了一种基于用户对岗位流行度偏好的个性化岗位推荐方法，该方法基于用户流行度偏好的岗位推荐方法，将利用用户对不同流行度岗位的偏好程度不同，为其筛选出不感兴趣的岗位作为负面样本集合并应用于生成对抗网络的负采样训练中，引入了用户的个性化偏好，通过计算用户交互岗位记录的平均流行度作为用户对流行度的偏好值，以及岗位被交互的平均流行度，为偏好高流行度岗位的用户找出未交互岗位中可能不感兴趣的岗位集合作为负面样本集合，同时找出偏好低流行度岗位的用户找出负面样本集合，然后将这些负面样本集合应用于生成对抗网络的推荐模型训练过程中，从而到达提高推荐精确度的效果。

公开(公告)号：CN116562679A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310364770.3

申请日：2023-04-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 焦永纪 ,  陆思雯 ,  戴一光 ,  龙守强 ,  张晓曼

IPC: G06Q10/0639 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种企业员工创新绩效能力的相似度测度系统和方法，包括创新产品模块、新产品开发时间模块和新产品业务利润模块。创新产品模块是企业当前的所有创新产品，用于构建员工‑创新产品收益矩阵，即员工‑新品绩效矩阵。新产品开发时间模块是用以平衡新产品高利润但长时间开发的不公平现象，将所有员工放在一个单位时间内创新产出的水平线上，使得创新绩效能力的相似度测量更加令人信服。新产品业务利润模块是记录创新产品在市场的具体收益，按照贡献比例分配到每个参与的员工身上。对于没参与过且无任何贡献的员工，其新产品业务利润为0。本发明补充和丰富对于员工创新绩效能力评测的研究内容，并且很好地拓展了在其他技术领域的应用。