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公开(公告)号：CN105426614B
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201510812080.5
申请日：2015-11-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种工艺仿真花冲裁装置及其方法，所述冲裁装置包括机架、用于输送待冲裁布料的送料机构、用于冲压送料机构输送来的待冲裁布料以裁切出仿真花花瓣的冲压机构、用于置放仿真花花瓣的花架机构以及用于将冲压机构所冲裁形成的仿真花花瓣下移至花架机构的落花机构，所述送料机构、冲压机构、花架机构、落花机构分别安装在机架上；本发明将待冲裁布料装入送料机构，将花架机构装入推盒机构，通过控制送料机构的送料电机运转速度、冲压机构凸模上下移动频率、推杆下移层厚及花架机构切换频率实现全自动花瓣冲裁与收集，真正实现全自动冲裁及一人多机操作模式。
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公开(公告)号：CN105411065B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201510810724.7
申请日：2015-11-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A41G1/02
Abstract: 本发明公开了一种工艺仿真花提花装置及其方法，用于将经过热定型处理的花瓣移至拢花装置，所述提花装置包括固定架、驱动电机、偏心转轴、内偏心圆机构以及提花吸盘组件；内偏心圆机构包括偏心圈、滑轴、滚动体以及弹性连接件。由此可知，本发明利用了内偏心圆机构，通过驱动电机转动和弹性连接件（弹簧）伸缩，将处于同一高度的定型后花瓣，移到需要的不同高度位置，实现提花目的，且满足分层要求，大大减少后续拢花的工作量，提高工作效率；通过驱动电机反转和弹性连接件（弹簧）伸缩，吸盘回到初始位置，处于同一高度，继续对定型后花瓣进行吸取，可以周期性进行提花工作。
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公开(公告)号：CN105455275B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201510810596.6
申请日：2015-11-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A41G1/02
Abstract: 本发明公开了一种工艺仿真花热定型装置及其方法，所述的工艺仿真花热定型装置包括单向间隙驱动机构、回转单元支撑架以及热压成型回转单元；单向间隙驱动机构通过回转单元支撑架带动热压成型回转单元做单向的周期性间隙旋转运动，以周期性地依次完成放花、压花、起花、检测四个工序。由此可知，本发明引入了单向间隙驱动机构，周期性进行进花、压花、起花和清理工作，大大提高工艺仿真花生产的自动化程度，可靠性程度高。
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公开(公告)号：CN102880906B
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201210239129.9
申请日：2012-07-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DIVA神经网络模型的汉语元音发音方法，利用DIVA神经网络模型对汉语元音目标进行分类学习训练并产生汉语元音发音，利用主元音方法建立汉语元音音素单元集，并将汉语元音音素单元集中的音素转换为共振峰频率的形式后映射到DIVA神经网络模型中，再随机输入汉语元音，对该汉语元音进行训练和学习，直到所有的汉语元音都被学习过为止，最后通过扬声器将汉语元音输出。该方法训练过程中精度高，最终实现模拟人体发出汉语元音。
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公开(公告)号：CN102789594A
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201210219670.3
申请日：2012-06-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于DIVA神经网络模型的语音生产方法，包括语音样本提取、语音样本分类与学习、语音输出和修正输出语音，所述语音样本分类与学习采用自适应生长型神经网络（AGNN）实现对语音样本的分类学习，利用获取的语音共振峰频率来进一步计算输入层候选神经元的数目，再根据输入层候选神经元来确定隐层神经元，最终获得AGNN的输出值，并根据输出值来确定音素，采用上述结构的神经网络训练精度高且学习速度快。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105411066A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510812509.0
申请日：2015-11-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A41G1/02
CPC classification number: A41G1/02
Abstract: 本发明公开了一种工艺仿真花出花装置及其方法，用于转移花盘，包括安装座、旋转驱动机构、直线往复驱动机构以及吸盘；旋转驱动机构固定安装在安装座上，且旋转驱动机构的动力输出轴通过支架与直线往复驱动机构连接，而直线往复驱动机构的动力输出端则与吸盘固定；支架在旋转驱动机构的动力驱动下，带动吸盘绕旋转驱动机构的动力输出轴做旋转运动；支架在直线往复驱动机构的动力驱动下，带动吸盘相对于支架做往复直线移动；所述吸盘上布置有若干个吸嘴，各吸嘴通过导管与气源连通。因此，本发明克服了手工拢花填充及搬运操作，提高了工作效率，同时也降低了生产成本，有效地解决了拢花填充耗时长、工人工作效率低的缺点。
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公开(公告)号：CN105455276B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201510813081.1
申请日：2015-11-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A41G1/02
Abstract: 本发明公开了一种工艺仿真花拢花装置及其方法，所述的工艺仿真花拢花装置包括单向间隙驱动机构、回转支座、拢花回转单元以及拢花机构；单向间隙驱动机构通过回转支座带动拢花回转单元做单向的周期性间隙旋转运动，促使拢花回转单元周期性地依次处于托盘接花、托盘合拢、拢花以及托盘展开四个工位；所述的托盘分别在各工位完成相应的工序——托盘接花、托盘合拢、拢花以及托盘展开。由此可知，本发明引入了单向间隙驱动机构，周期性进行接花、合拢、拢花、打开工作，大大提高工艺仿真花生产的自动化程度，可靠性程度高。
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公开(公告)号：CN105411065A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510810724.7
申请日：2015-11-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A41G1/02
CPC classification number: A41G1/02
Abstract: 本发明公开了一种工艺仿真花提花装置及其方法，用于将经过热定型处理的花瓣移至拢花装置，所述提花装置包括固定架、驱动电机、偏心转轴、内偏心圆机构以及提花吸盘组件；内偏心圆机构包括偏心圈、滑轴、滚动体以及弹性连接件。由此可知，本发明利用了内偏心圆机构，通过驱动电机转动和弹性连接件（弹簧）伸缩，将处于同一高度的定型后花瓣，移到需要的不同高度位置，实现提花目的，且满足分层要求，大大减少后续拢花的工作量，提高工作效率；通过驱动电机反转和弹性连接件（弹簧）伸缩，吸盘回到初始位置，处于同一高度，继续对定型后花瓣进行吸取，可以周期性进行提花工作。
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公开(公告)号：CN104874794A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510242712.9
申请日：2015-05-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于熔融沉积技术的金属3D产品生产方法，主要应用于熔融沉积型3D打印设备。其主要包括四个步骤：用导线将温控器、调压器、继电器、高温加热棒、温度传感器连接成一个闭环回路；模型导入打印软件中，设置打印参数；设置温控器的温度值及调压器输出电压值；打印条件到时主控制板控制喷头装置、送料装置、载物台运动实现产品打印，得到的模型再进行后期处理。本发明的有益效果是：采用调压器、温控器配合继电器控制高温加热棒加热来实现金属丝材、金属合金丝材的熔融；不采用激光加热方式，避免了打印成本高，打印时间长等问题；利用温控器、继电器、温度传感器实现温度闭环控制，避免因温度波动范围大造成打印失败。
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公开(公告)号：CN102789594B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201210219670.3
申请日：2012-06-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于DIVA神经网络模型的语音生产方法，包括语音样本提取、语音样本分类与学习、语音输出和修正输出语音，所述语音样本分类与学习采用自适应生长型神经网络（AGNN）实现对语音样本的分类学习，利用获取的语音共振峰频率来进一步计算输入层候选神经元的数目，再根据输入层候选神经元来确定隐层神经元，最终获得AGNN的输出值，并根据输出值来确定音素，采用上述结构的神经网络训练精度高且学习速度快。
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