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公开(公告)号：CN107608999A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710582070.6
申请日：2017-07-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于自动问答系统的问句分类方法，适用于计算机技术领域，该方法包括：获取待分类的问句，利用分词工具进行分词和词性标注；获取所述分词操作后的待分类问句，进行预处理；获预处理过后的待分类问句，找出问句中的关键词，组成关键词集合，根据改进的TF-IDF算法计算关键词集合中关键词的权重，根据特定的方法取前N个关键词；根据依存句法分析方法，提取问句中关键词的主谓、动宾及定中三种依存句法关系特征；利用训练好的朴素贝叶斯模型对关键词向量进行分类，得出分类结果。本发明提高了问句分类的准确性及效率。
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