一种基于大语言模型的APP隐私数据使用目的一致性分析方法

    公开(公告)号:CN117896732B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410291322.X

    申请日:2024-03-14

    Abstract: 本发明公开一种基于大语言模型的APP隐私数据使用目的一致性分析方法,该方法包括如下步骤:使用大语言模型对隐私政策文本进行语句级分析,生成数据收集三元组和数据使用三元组,并分析元组间是否存在冲突以检测隐私政策文本内部数据处理规则是否满足一致性;利用大语言模型生成可触发数据处理行为的具体任务,将大语言模型和测试输入生成器结合以自动化完成该任务,使用网络分析工具捕获操作过程中产生的网络数据流量,分析数据使用目的,提取数据流三元组;对比数据收集三元组、数据使用三元组和数据流三元组,生成移动APP隐私数据使用目的和隐私政策文本是否一致的判别结果。

    一种基于大语言模型的APP隐私数据使用目的一致性分析方法

    公开(公告)号:CN117896732A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410291322.X

    申请日:2024-03-14

    Abstract: 本发明公开一种基于大语言模型的APP隐私数据使用目的一致性分析方法,该方法包括如下步骤:使用大语言模型对隐私政策文本进行语句级分析,生成数据收集三元组和数据使用三元组,并分析元组间是否存在冲突以检测隐私政策文本内部数据处理规则是否满足一致性;利用大语言模型生成可触发数据处理行为的具体任务,将大语言模型和测试输入生成器结合以自动化完成该任务,使用网络分析工具捕获操作过程中产生的网络数据流量,分析数据使用目的,提取数据流三元组;对比数据收集三元组、数据使用三元组和数据流三元组,生成移动APP隐私数据使用目的和隐私政策文本是否一致的判别结果。

Patent Agency Ranking