公开(公告)号：CN118464114A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410565235.9

申请日：2024-05-09

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 郭彦楠 ,  韩池 ,  雷艺杰 ,  孙科学 ,  曹安淇 ,  张钰杨

IPC: G01D21/02 ,  H04W4/38 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/214 ,  G16C20/70 ,  G16C20/30 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种用于工业生产场地的环境数据监测方法，包括以下步骤：在工业生产场地内部署温湿度传感器、烟雾浓度传感器、空气质量传感器和火焰传感器，实时收集检测数据；通过无线通信技术将收集的数据传输到中央处理单元；在中央处理单元中应用数据融合算法对来自不同传感器的环境数据进行整合；利用基于深度学习的异常检测算法分析整合后的环境数据；应用时间序列分析构建的预测模型，基于历史环境数据预测未来的环境变化趋势；根据环境监测数据和预定最低能耗目标，采用粒子群优化算法自动计算出最优的设备调控方案。与现有技术相比，本发明采用先进的数据处理技术，通过集成历史环境数据和实时监测数据，提高了数据分析的全面性和准确性。