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公开(公告)号：CN116744344B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311022276.5
申请日：2023-08-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种通信监测优化方法、装置、系统及存储介质，属于无线通信监测技术领域，包括以监测容量为优化指标、以全双工无人机发射功率限制为约束条件对全双工无人机主动监测优化问题进行求解，获得监测容量最大化下全双工无人机的最优接收波束成形向量和最优人工噪声向量；将最优接收波束成形向量和最优人工噪声向量通过波束成形技术融合为人工噪声；发送人工噪声，以诱导通信系统中的可疑发送端调整数据发送功率，通过预构建的全双工无人机主动监测信道模型截获通信系统中的可疑传输信息，实现通信监测优化；本发明能够提高监测性能。
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公开(公告)号：CN116455439A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310708148.X
申请日：2023-06-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶角度误差近似的无人机通信鲁棒波束成形方法，属于无人机通信技术领域，包括：基于线性阵列的无人机通信系统构建无人机地面空地信号传输模型和线性阵列抖动误差模型；根据抖动误差模型，构建信号发射功率最小化准则下的无人机通信的鲁棒波束成形优化问题，并进行二阶泰勒近似展开；采用S‑Procedure方法对二阶泰勒近似展开后的鲁棒波束成形优化问题进行线性阵列角度误差确定性转换；求解确定性转换后的鲁棒波束成形优化问题，获得无人机线性阵列的鲁棒波束成形权向量，用于波束成形。本发明通过对线性阵列角度误差的近似转换，解决无人机抖动场景下的信号发射功率最小化优化问题，提升了数据传输服务质量。
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公开(公告)号：CN115993888A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211651436.8
申请日：2022-12-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F3/01 , G06N3/096 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的视觉‑触觉信号自适应重建方法包括：基于中心云端存储的大规模视觉和触觉数据集执行监督学习任务，并获取知识；利用迁移学习技术将知识迁移到边缘节点，并在边缘节点建立跨模态迁移重建模型；通过梯度下降算法在云端和边缘节点对跨模态迁移重建模型进行训练，以获取最优的模型结构和参数；将需要重建的视觉信号和触觉信号输入跨模态迁移重建模型生成重建后的视觉信号和触觉信号，实现受损、丢失、延迟的视觉和触觉自适应重建；本发明通过充分利用大规模数据集中所蕴含的知识信息以及充分挖掘不同模态间信号语义相关性有效的解决了跨模态通信中受损的视觉和触觉信号的自适应重建问题。
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公开(公告)号：CN105763309A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610151157.3
申请日：2016-03-16
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L5/0048 , H04B7/024 , H04B17/336 , H04L5/1469 , H04L25/0204
Abstract: 本发明公开了链状网大规模MIMO系统中导频污染减轻方案，即针对链状网大规模MIMO多小区TDD系统特点，提出了一种新的导频污染减轻方案。方案中将每个小区分成左区和右区，并将正交的导频序列分成三组。三组导频序列组依次、循环地分配给链状网中的各个左、右区域用户，从而实现目标用户与其相邻近区域用户安排正交导频序列，而目标用户与较远区域用户复用导频序列，从而减轻了导频污染。仿真结果表明，本方案由于节省了上行信道估计时间，其吞吐量优于导频功率控制法，而且本文方案相对于导频列举法，计算量小，具有一定的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116455439B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310708148.X
申请日：2023-06-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶角度误差近似的无人机通信鲁棒波束成形方法，属于无人机通信技术领域，包括：基于线性阵列的无人机通信系统构建无人机地面空地信号传输模型和线性阵列抖动误差模型；根据抖动误差模型，构建信号发射功率最小化准则下的无人机通信的鲁棒波束成形优化问题，并进行二阶泰勒近似展开；采用S‑Procedure方法对二阶泰勒近似展开后的鲁棒波束成形优化问题进行线性阵列角度误差确定性转换；求解确定性转换后的鲁棒波束成形优化问题，获得无人机线性阵列的鲁棒波束成形权向量，用于波束成形。本发明通过对线性阵列角度误差的近似转换，解决无人机抖动场景下的信号发射功率最小化优化问题，提升了数据传输服务质量。
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公开(公告)号：CN116744344A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311022276.5
申请日：2023-08-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种通信监测优化方法、装置、系统及存储介质，属于无线通信监测技术领域，包括以监测容量为优化指标、以全双工无人机发射功率限制为约束条件对全双工无人机主动监测优化问题进行求解，获得监测容量最大化下全双工无人机的最优接收波束成形向量和最优人工噪声向量；将最优接收波束成形向量和最优人工噪声向量通过波束成形技术融合为人工噪声；发送人工噪声，以诱导通信系统中的可疑发送端调整数据发送功率，通过预构建的全双工无人机主动监测信道模型截获通信系统中的可疑传输信息，实现通信监测优化；本发明能够提高监测性能。
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公开(公告)号：CN103634816A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310530747.3
申请日：2013-11-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种多小区大规模MIMO基于导频污染的干扰消除方法，对发送数据采用正交的预编码序列，在传输上行数据、下行数据时，第个小区的所有用户数据先乘上一组行序列，其中该序列的序列长度为，该序列长度与小区个数有关，不同小区的序列相互正交，满足归一化条件。本发明对发送数据采用正交的预编码序列，使得在接收端能完全消除来自其他小区的干扰。当基站天线数无限增大，SIR随基站天线数增加到无穷。本发明可以应用于大规模MIMO多小区TDD系统中，解决在大规模MIMO多小区TDD系统中，消除导频污染引起的干扰，使得SIR随基站天线数增加而增加，SIR不再受限于导频污染。
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公开(公告)号：CN119094082A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411075759.6
申请日：2024-08-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L1/00 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06F17/14 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/098 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种信噪比自适应联合优化信源信道的触觉信号重建方法，涉及触觉信号生成技术领域，包括：将每一种对象对应的图像和滑动产生的触觉振动信号进行预处理；构建跨模态联合编码器用于生成层次化融合特征，构建跨模态联合解码器，将预处理得到的训练数据输入所构建的跨模态联合编码器和跨模态联合解码器中进行训练；将待测的成对的触觉信号和图像信号输入跨模态联合编码器和最优的跨模态联合解码器，重建目标触觉信号。本发明提供的信噪比自适应联合优化信源信道的触觉信号重建方法简化了编码训练过程，更好地进行模态特征融合；提高了模型对信道变化的鲁棒性，使模型在更大范围信噪比变化下表现出更高的触觉信号重建稳定性。
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公开(公告)号：CN105763309B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201610151157.3
申请日：2016-03-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了链状网大规模MIMO系统中导频污染减轻方案，即针对链状网大规模MIMO多小区TDD系统特点，提出了一种新的导频污染减轻方案。方案中将每个小区分成左区和右区，并将正交的导频序列分成三组。三组导频序列组依次、循环地分配给链状网中的各个左、右区域用户，从而实现目标用户与其相邻近区域用户安排正交导频序列，而目标用户与较远区域用户复用导频序列，从而减轻了导频污染。仿真结果表明，本方案由于节省了上行信道估计时间，其吞吐量优于导频功率控制法，而且本文方案相对于导频列举法，计算量小，具有一定的实用价值。
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