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公开(公告)号：CN115759105A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211090087.7
申请日：2022-09-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/216 , G06N3/0442
Abstract: 本发明属于自然语言处理和人工智能技术领域，具体地说，是一种基于义原编码的分段注意力机制少样本关系抽取方法，主要分为词向量编码、句子分段、LSTM特征提取、分段注意力机制关系匹配、关系抽取五步，本发明主要目的是提高少样本关系抽取的准确率，缓解当前关系抽取问题中存在的语料匮乏问题，具有广泛应用前景。
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