基于太阳能收集的无线多媒体传感网分布式图像压缩方法

    公开(公告)号:CN109818859B

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201910170796.8

    申请日:2019-03-07

    Abstract: 基于太阳能收集的无线多媒体传感网分布式图像压缩机制,针对传感器有限能量供应问题,为节点配备太阳能板,进行节点初始能量和初始工作模式设置,然后进行相机节点‑普通节点簇和普通节点簇成簇划分。相机节点‑普通节点簇的建立使得相机节点在采集到图片后,分发图片发送给其簇内的普通节点进行压缩;普通节点簇的建立使得普通节点在压缩完图片后,将图片发送给相应的簇头。然后进行稳态阶段。稳态阶段中相机节点进行图片采集、普通节点进行图片压缩,簇头将图片发给基站。同时考虑节点工作模式的动态调节,节点会依据自身状态以及工作链上下一节点的状态调节自身的工作模式,使得网络能够能耗平衡,并能应对极端天气对太阳能收集带来的影响。

    基于指数平均UD-WCMA太阳能收集功率的改进预测方法

    公开(公告)号:CN109919380A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910170728.1

    申请日:2019-03-07

    Abstract: 基于指数平均UD-WCMA太阳能收集功率的改进预测方法,首先在历史数据中选择与当前天最为相似的数据模型;然后计算天气因子和动态变化权重因子。特别地,考虑到前几天对应时槽的数值对当天预测时槽的影响程度不同,越接近该天影响程度应该越大,且与该天天气波动情况越相似,影响程度也应越大。本发明对简单平均做出了优化:根据欧式距离,将前几天相同时槽对当天时槽的影响程度量化,并归一化计算各自的贡献率,得到前几天与预测时槽等时刻的指数平均值。最后,综合各因子及历史数据得到太阳能功率预测值。本发明结合UD-WCMA等算法并引入指数平均值,不仅消除了待设置权重因子α的影响,还定量给出了前几天对当天的贡献率,可以达到更高的预测效率。

    基于太阳能收集的无线多媒体传感网分布式图像压缩机制

    公开(公告)号:CN109818859A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910170796.8

    申请日:2019-03-07

    Abstract: 基于太阳能收集的无线多媒体传感网分布式图像压缩机制,针对传感器有限能量供应问题,为节点配备太阳能板,进行节点初始能量和初始工作模式设置,然后进行相机节点-普通节点簇和普通节点簇成簇划分。相机节点-普通节点簇的建立使得相机节点在采集到图片后,分发图片发送给其簇内的普通节点进行压缩;普通节点簇的建立使得普通节点在压缩完图片后,将图片发送给相应的簇头。然后进行稳态阶段。稳态阶段中相机节点进行图片采集、普通节点进行图片压缩,簇头将图片发给基站。同时考虑节点工作模式的动态调节,节点会依据自身状态以及工作链上下一节点的状态调节自身的工作模式,使得网络能够能耗平衡,并能应对极端天气对太阳能收集带来的影响。

    基于指数平均UD-WCMA太阳能收集功率的改进预测方法

    公开(公告)号:CN109919380B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN201910170728.1

    申请日:2019-03-07

    Abstract: 基于指数平均UD‑WCMA太阳能收集功率的改进预测方法,首先在历史数据中选择与当前天最为相似的数据模型;然后计算天气因子和动态变化权重因子。特别地,考虑到前几天对应时槽的数值对当天预测时槽的影响程度不同,越接近该天影响程度应该越大,且与该天天气波动情况越相似,影响程度也应越大。本发明对简单平均做出了优化:根据欧式距离,将前几天相同时槽对当天时槽的影响程度量化,并归一化计算各自的贡献率,得到前几天与预测时槽等时刻的指数平均值。最后,综合各因子及历史数据得到太阳能功率预测值。本发明结合UD‑WCMA等算法并引入指数平均值,不仅消除了待设置权重因子α的影响,还定量给出了前几天对当天的贡献率,可以达到更高的预测效率。

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