公开(公告)号：CN113627650A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110780012.0

申请日：2021-07-09

Applicant: 南京邮电大学 ,  国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  国电南瑞科技股份有限公司

Inventor： 高辉 ,  张安越 ,  刘建 ,  臧斌斌 ,  陈良亮 ,  杨凤坤 ,  陈璐

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种城市电动汽车保有量预测方法，所述方法包括下述步骤：获取模型初始信息；基于模型初始信息构建预测末年的保有量预测迭代矩阵模型，计算预测末年的城市电动汽车预测量；获取预测年限，判断该预测年限是否为预测末年：若是，则输出城市电动汽车预测量；若不是，则更新预测末年的下一年为新的预测末年，重新构建保有量预测迭代矩阵模型，计算城市电动汽车预测量后，再次判断所述预测年限是否为预测末年。本发明可预测私人电动汽车的保有量发展情况，为充电设施布局提供数据支撑，具有较强的通用性和实用性，对于预测私家电动车保有量及指导充电服务设施布局具有重要意义。

公开(公告)号：CN115099462A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210578191.4

申请日：2022-05-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 高辉 ,  张安越 ,  杨璐彤 ,  荣丽娜 ,  陈璐 ,  徐霄

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电站优化布局方法，包括：获取电动汽车在区域内的充电需求；初始化混合优化算法DEPSO的基本参数；令建站数N＝Nst,min，生成初始种群；令迭代次数t＝0，以充电站地址为中心构造Voronoi图，根据Voronoi图划分区域内充电站的服务范围，并判断服务范围是否满足预设的约束条件，若不满足，则重置本步骤；对初始种群的个体进行个体位置进行寻优并记录相应的适应度；判断迭代次数t是否等于最大迭代次数tmax，若否，则令t＝t+1；若是，则判断建站数N是否等于最大建站数Nst,max，若否，则令N＝N+1；若是，则将最大迭代次数tmax寻优后的个体位置以及相应的适应度作为优化布局结果输出；本发明能够实现充电站的优化布局，从而指导充电服务设施的布局和建设。

公开(公告)号：CN115099462B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202210578191.4

申请日：2022-05-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 高辉 ,  张安越 ,  杨璐彤 ,  荣丽娜 ,  陈璐 ,  徐霄

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电站优化布局方法，包括：获取电动汽车在区域内的充电需求；初始化混合优化算法DEPSO的基本参数；令建站数N＝Nst,min，生成初始种群；令迭代次数t＝0，以充电站地址为中心构造Voronoi图，根据Voronoi图划分区域内充电站的服务范围，并判断服务范围是否满足预设的约束条件，若不满足，则重置本步骤；对初始种群的个体进行个体位置进行寻优并记录相应的适应度；判断迭代次数t是否等于最大迭代次数tmax，若否，则令t＝t+1；若是，则判断建站数N是否等于最大建站数Nst,max，若否，则令N＝N+1；若是，则将最大迭代次数tmax寻优后的个体位置以及相应的适应度作为优化布局结果输出；本发明能够实现充电站的优化布局，从而指导充电服务设施的布局和建设。

公开(公告)号：CN115098940B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202210578168.5

申请日：2022-05-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 高辉 ,  张安越 ,  蒋国平 ,  杨璐彤 ,  陈璐 ,  徐霄

IPC: G06F30/15 ,  G06F111/08 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种基于时空特性的电动汽车出行仿真方法，其中，电动汽车的出行仿真包括：获取当前出行的基础数据；若当前出行的出行次数等于预设的出行总次数，则仿真结束；若当前出行的出行次数小于预设的出行总次数，则根据基础数据进行出行仿真并获取当前出行的结束时间和剩余电池荷电；将当前出行的出行次数加一作为下次出行的出行次数，根据下次出行的出行次数进行充电判断；将剩余电池荷电作为下次出行的起始电池荷电；获取当前出行的停留时间并加上当前出行的结束时间获取下次出行的开始时间；将下次出行的基础数据带入上述步骤进行迭代，直至仿真结束。本发明能够获取电动汽车的出行行为和充电需求，从而为充电设施布局提供数据支撑。

公开(公告)号：CN115098940A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210578168.5

申请日：2022-05-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 高辉 ,  张安越 ,  蒋国平 ,  杨璐彤 ,  陈璐 ,  徐霄

IPC: G06F30/15 ,  G06F111/08 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种基于时空特性的电动汽车出行仿真方法，其中，电动汽车的出行仿真包括：获取当前出行的基础数据；若当前出行的出行次数等于预设的出行总次数，则仿真结束；若当前出行的出行次数小于预设的出行总次数，则根据基础数据进行出行仿真并获取当前出行的结束时间和剩余电池荷电；将当前出行的出行次数加一作为下次出行的出行次数，根据下次出行的出行次数进行充电判断；将剩余电池荷电作为下次出行的起始电池荷电；获取当前出行的停留时间并加上当前出行的结束时间获取下次出行的开始时间；将下次出行的基础数据带入上述步骤进行迭代，直至仿真结束。本发明能够获取电动汽车的出行行为和充电需求，从而为充电设施布局提供数据支撑。