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公开(公告)号:CN114339651B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202111440693.2
申请日:2021-11-30
Applicant: 南京邮电大学 , 中科知行云计算(南京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种改进蚁群算法的智慧农业传感器布局优化方法,具体如下:步骤1、土壤中随机布局有多个传感器节点,每个传感器节点采集土壤墒情数据并对其进行预处理;其中,预处理后的土壤墒情数据简记为数据;步骤2、根据步骤1预处理后的土壤墒情数据建立数据冗余度模型和网络能量损耗模型,将数据冗余度模型和网络能量损耗模型加入启发函数中,从而得到改进后的启发函数,引导蚁群搜索能够降低数据冗余度和网络能量损耗的传感器节点布点路径;步骤3、采用改进后的概率转移公式引导蚂蚁从起点向终点方向移动,防止在搜索路径的过程中出现绕路情况,以便搜索出能够降低数据冗余度和网络能量损耗的传感器节点布点路径。本发明节约网络能耗。
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公开(公告)号:CN117473420A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311170937.9
申请日:2023-09-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/10 , G06K7/10 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开一种基于RFID技术的非接触式动态手势识别方法及系统,属于RFID应用技术领域;方法主要包括对手势数据进行预处理,对预处理后的手势数据利用一种基于KL散度的滑动窗口算法进行低精度的手势分割,然后引入图像分割中的帧差法思想对边缘窗口进行分割,以达到更高的手势分割精度;将分割后的手势数据划分为子手势,建立基于随机森林的分层手势识别模型,其通过将手势概率向量及累加概率向量与阈值进行比较,在保证较高识别准确性的基础上能够有效提升手势识别的实时性;解决当前存在的方法中手势分割精度低以及手势识别实时性较差的问题。
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公开(公告)号:CN114339651A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111440693.2
申请日:2021-11-30
Applicant: 南京邮电大学 , 中科知行云计算(南京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种改进蚁群算法的智慧农业传感器布局优化方法,具体如下:步骤1、土壤中随机布局有多个传感器节点,每个传感器节点采集土壤墒情数据并对其进行预处理;其中,预处理后的土壤墒情数据简记为数据;步骤2、根据步骤1预处理后的土壤墒情数据建立数据冗余度模型和网络能量损耗模型,将数据冗余度模型和网络能量损耗模型加入启发函数中,从而得到改进后的启发函数,引导蚁群搜索能够降低数据冗余度和网络能量损耗的传感器节点布点路径;步骤3、采用改进后的概率转移公式引导蚂蚁从起点向终点方向移动,防止在搜索路径的过程中出现绕路情况,以便搜索出能够降低数据冗余度和网络能量损耗的传感器节点布点路径。本发明节约网络能耗。
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