公开(公告)号：CN114339651B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202111440693.2

申请日：2021-11-30

Applicant: 南京邮电大学 ,  中科知行云计算(南京)有限公司

Inventor： 张嫚嫚 ,  李鹏 ,  张玉杰 ,  樊卫北 ,  王汝传 ,  张永亮

IPC: H04W4/38 ,  H04W16/18 ,  H04W16/22 ,  H04W52/34 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开了一种改进蚁群算法的智慧农业传感器布局优化方法，具体如下：步骤1、土壤中随机布局有多个传感器节点，每个传感器节点采集土壤墒情数据并对其进行预处理；其中，预处理后的土壤墒情数据简记为数据；步骤2、根据步骤1预处理后的土壤墒情数据建立数据冗余度模型和网络能量损耗模型，将数据冗余度模型和网络能量损耗模型加入启发函数中，从而得到改进后的启发函数，引导蚁群搜索能够降低数据冗余度和网络能量损耗的传感器节点布点路径；步骤3、采用改进后的概率转移公式引导蚂蚁从起点向终点方向移动，防止在搜索路径的过程中出现绕路情况，以便搜索出能够降低数据冗余度和网络能量损耗的传感器节点布点路径。本发明节约网络能耗。

公开(公告)号：CN114339651A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111440693.2

申请日：2021-11-30

Applicant: 南京邮电大学 ,  中科知行云计算(南京)有限公司

Inventor： 张嫚嫚 ,  李鹏 ,  张玉杰 ,  樊卫北 ,  王汝传 ,  张永亮

IPC: H04W4/38 ,  H04W16/18 ,  H04W16/22 ,  H04W52/34 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开了一种改进蚁群算法的智慧农业传感器布局优化方法，具体如下：步骤1、土壤中随机布局有多个传感器节点，每个传感器节点采集土壤墒情数据并对其进行预处理；其中，预处理后的土壤墒情数据简记为数据；步骤2、根据步骤1预处理后的土壤墒情数据建立数据冗余度模型和网络能量损耗模型，将数据冗余度模型和网络能量损耗模型加入启发函数中，从而得到改进后的启发函数，引导蚁群搜索能够降低数据冗余度和网络能量损耗的传感器节点布点路径；步骤3、采用改进后的概率转移公式引导蚂蚁从起点向终点方向移动，防止在搜索路径的过程中出现绕路情况，以便搜索出能够降低数据冗余度和网络能量损耗的传感器节点布点路径。本发明节约网络能耗。