分块捷变跳频方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN116366093B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310637604.6

    申请日:2023-06-01

    Abstract: 本发明提供了一种分块捷变跳频方法及系统,所述方法包括跳频通信双方确定跳频序列和一个跳频频率表;跳频通信双方事先确定跳频分块捷变窗口长度L;根据通信任务需求跳频通信接收方动态实时预先计算下一个分块窗口内的捷变偏移参数;跳频通信接收方在下一个分块窗口捷变前向跳频通信发送方传输下一个分块窗口的捷变偏移参数;跳频通信发送方根据接收到的分块捷变偏移值对下一个跳频分块捷变窗口内的跳频序列进行整体偏移,输出偏移后的跳频序列,通过频率映射表选择跳频频点进行跳频。相较于现有技术,本发明可以达到抗干扰性能和同步开销之间的平衡。

    一种面向宽带通信抗干扰的分布式压缩感知系统及方法

    公开(公告)号:CN116545574A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310501884.8

    申请日:2023-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种面向宽带通信抗干扰的分布式压缩感知系统及方法,包括,感知器,被配置为,感知待感知的宽带信号的子带信号,得到子带的短时频谱;编码器,被配置为,根据子带的短时频谱,进行压缩编码操作,得到编码向量;二值化模块,被配置为,根据编码向量,进行二值化操作,得到二元频谱信息压缩帧;译码器,被配置为,根据二元频谱信息压缩帧,进行频谱解码操作,得到子带的重建短时频谱;融合中心,被配置为,根据子带的重建短时频谱,得到宽带频谱,以实现对待感知的宽带信号的分布式感知和压缩重建。本发明能有效降低宽带感知的高速A/D要求,用于智能抗干扰决策时没有明显性能损耗。

    分块捷变跳频方法及系统

    公开(公告)号:CN116366093A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310637604.6

    申请日:2023-06-01

    Abstract: 本发明提供了一种分块捷变跳频方法及系统,所述方法包括跳频通信双方确定跳频序列和一个跳频频率表;跳频通信双方事先确定跳频分块捷变窗口长度L;根据通信任务需求跳频通信接收方动态实时预先计算下一个分块窗口内的捷变偏移参数;跳频通信接收方在下一个分块窗口捷变前向跳频通信发送方传输下一个分块窗口的捷变偏移参数;跳频通信发送方根据接收到的分块捷变偏移值对下一个跳频分块捷变窗口内的跳频序列进行整体偏移,输出偏移后的跳频序列,通过频率映射表选择跳频频点进行跳频。相较于现有技术,本发明可以达到抗干扰性能和同步开销之间的平衡。

    基于深度强化学习的联合跳频和脉宽分配的雷达抗干扰决策方法

    公开(公告)号:CN115343680A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210897254.2

    申请日:2022-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的联合自适应跳频和脉宽分配的雷达抗干扰智能决策方法,该方法包括:构建一个雷达抗干扰系统框架模型,其中频率捷变雷达利用携带的智能体,将雷达的当前状态作为深度强化学习的策略神经网络的输入,根据DQN中的动态ε贪婪算法进行动作选择,通过优化的脉冲发射频率和脉冲宽度选择抗干扰策略。智能体计算当前时隙动作产生的立即奖励,并将当前经验值存入经验回放池;当经验回放池中经验数量达到给定数量时,从经验池随机抽取一定数量的经验用于更新策略神经网络参数,同时每间隔固定时隙更新一次目标神经网络的参数。重复上述过程,实现基于深度强化学习的联合自适应跳频和脉宽分配的雷达抗干扰智能决策方法。

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