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公开(公告)号：CN107910863B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201710377613.0
申请日：2017-05-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种综合考虑光伏出力和负荷需求预测区间的配电网调度方法，该方法首先基于近似Beta分布的光照强度建立了光伏出力预测区间模型，其次在用电负荷分层概率预测方法的基础上结合经验模态分解与稀疏贝叶斯学习方法建立了负荷需求预测区间模型，最后基于光伏出力和负荷需求预测区间提出了兼顾配电网运行的可靠性和经济性的调度模型。本发明所提方法不仅解决了光伏发电出力不确定而导致的供电不可靠性问题，还降低了由光伏发电和负荷难于预测造成的配电网经济运行成本。本发明可广泛应用于电力网络的配电网调度。
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公开(公告)号：CN112202207A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010976122.X
申请日：2020-09-16
Applicant: 南京邮电大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明提供了一种基于新能源出力随机特性的电网深度调峰运行优化方法，基于电网深度调峰运行和新能源出力随机特性，构建新能源装置参与电网深度调峰优化经济调度模型；基于构建的电网深度调峰优化调度模型，获取电网深度调峰优化调度策略，进行优化调度策略的求解；获取优化调度策略的计算值进行仿真系统代入，计算优化调度策略的有效值。本发明通过构建电网深度调峰优化调度模型，获取电网深度调峰优化调度策略，通过将区域的实际电网运行数据代入电网深度调峰优化调度策略进行仿真计算，获取优化调度策略的最优值，能够有效降低运行费用，且可根据实际计算结果对应调整电力系统的调峰装置的整体平均负荷率，有效保障电网的安稳运行。
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公开(公告)号：CN107910863A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201710377613.0
申请日：2017-05-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种综合考虑光伏出力和负荷需求预测区间的配电网调度方法，该方法首先基于近似Beta分布的光照强度建立了光伏出力预测区间模型，其次在用电负荷分层概率预测方法的基础上结合经验模态分解与稀疏贝叶斯学习方法建立了负荷需求预测区间模型，最后基于光伏出力和负荷需求预测区间提出了兼顾配电网运行的可靠性和经济性的调度模型。本发明所提方法不仅解决了光伏发电出力不确定而导致的供电不可靠性问题，还降低了由光伏发电和负荷难于预测造成的配电网经济运行成本。本发明可广泛应用于电力网络的配电网调度。
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