基于新能源出力随机特性的电网深度调峰运行优化方法

    公开(公告)号:CN112202207A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202010976122.X

    申请日:2020-09-16

    Abstract: 本发明提供了一种基于新能源出力随机特性的电网深度调峰运行优化方法,基于电网深度调峰运行和新能源出力随机特性,构建新能源装置参与电网深度调峰优化经济调度模型;基于构建的电网深度调峰优化调度模型,获取电网深度调峰优化调度策略,进行优化调度策略的求解;获取优化调度策略的计算值进行仿真系统代入,计算优化调度策略的有效值。本发明通过构建电网深度调峰优化调度模型,获取电网深度调峰优化调度策略,通过将区域的实际电网运行数据代入电网深度调峰优化调度策略进行仿真计算,获取优化调度策略的最优值,能够有效降低运行费用,且可根据实际计算结果对应调整电力系统的调峰装置的整体平均负荷率,有效保障电网的安稳运行。

    一种梯级水电站的发电出力预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119009961A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411046951.2

    申请日:2024-08-01

    Abstract: 本发明涉及发电出力预测,具体涉及一种梯级水电站的发电出力预测方法及系统,确定梯级水电站优化调度的目标函数,以及相应的第一约束条件,根据梯级水电站优化调度的目标函数和第一约束条件构建梯级水电站优化调度模型,并对梯级水电站优化调度模型进行求解,得到梯级水电站优化调度方案;采集各级水电站的发电数据,将各级水电站的发电数据分别输入卡尔曼滤波器,在满足梯级水电站优化调度方案的前提下预测各级水电站的发电量,并对梯级水电站进行发电出力预测;本发明提供的技术方案能够有效克服不能在水量传输滞时的影响下对梯级水电站进行有效优化调度,以及无法在梯级水电站的优化调度策略的基础上对梯级水电站进行准确发电出力预测的缺陷。

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