-
公开(公告)号：CN114915451B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210360304.3
申请日：2022-04-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明是一种基于企业级路由器的融合隧道加密传输方法，包括：设计LSN业务板级ACL策略组的下发、IPSec安全策略隧道的下发、国密业务板卡的负载均衡处理、国密业务板卡的主备切换选板流程处理；在国密业务板上根据板级ACL策略判断报文四层协议特征、查询全局隧道表项，当协议号为特殊的ESP或AH端口号且隧道类型为SR时进行SR及IPSec报文头封装，国密板卡将原始报文进行加密，后由出接口业务板发送至对端路由设备。本发明使同一路由接口同一方向相同ACL元素可多次进行流策略处理，实现了基于IPSec安全策略利用SR隧道进行LSN业务国密安全传输的方案，有效解决用户对高速传输网络自主可控安全保护的诉求。
-
公开(公告)号：CN104915970B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201510326021.7
申请日：2015-06-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹关联的多目标跟踪方法，该方法包括以下步骤：首先，基于场景自适应方法生成局部轨迹，实现检测响应与原有轨迹关联；然后，基于增量线性判决的表观模型，实现全局轨迹关联；最后，基于非线性运动模型，实现轨迹片段间空缺填补，以获取完整且平滑的跟踪轨迹。本发明的方法能在目标遮挡、不同目标具有相似外貌特征、运动目标方向突变等复杂情况下，实现多目标的正确关联，最终得到稳定、连续的跟踪轨迹。
-
公开(公告)号：CN105184303A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510198325.X
申请日：2015-04-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态深度学习的图像标注方法，该方法包括以下步骤：首先，利用无标签图像训练深度神经网络；其次，采用反向传播优化各个单模态；最后，采用在线学习的幂梯度算法优化不同模态间的权重。本发明在应用卷积神经网络技术优化深层神经网络的参数，提高标注精度。公共数据集的实验表明，本发明可以有效地提高图像标注的性能。
-
公开(公告)号：CN107169414B
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201710238592.4
申请日：2017-04-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于稠密轨迹小片段的异常行为检测方法，包括：将视频划分为时空小方块；在时空小方块内构建稠密光流域以获取稠密轨迹小片段；及利用轨迹小片段方向直方图从角度和幅值量化轨迹小片段，确定获得轨迹小片段的HOT描述子；将所得轨迹小片段的HOT描述子作为码本单词构建码本，根据码本单词及构建的码本建立轨迹小片段的相似性拓扑结构，并利用先验概率检测方法计算每个时空小方块中的轨迹小片段是否异常，及根据码本中码本单词的相似性判定所对应的轨迹小片段是否为异常。本发明可降低搜索区域的维度，准确对图片进行异常行为的检测，利用稠密跟踪轨迹更加有效地表示视频序列，具备更高的效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN105184303B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201510198325.X
申请日：2015-04-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态深度学习的图像标注方法，该方法包括以下步骤：首先，利用无标签图像训练深度神经网络；其次，采用反向传播优化各个单模态；最后，采用在线学习的幂梯度算法优化不同模态间的权重。本发明在应用卷积神经网络技术优化深层神经网络的参数，提高标注精度。公共数据集的实验表明，本发明可以有效地提高图像标注的性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107169414A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710238592.4
申请日：2017-04-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00335 , G06K9/00724
Abstract: 本发明公开了一种基于稠密轨迹小片段的异常行为检测方法，包括：将视频划分为时空小方块；在时空小方块内构建稠密光流域以获取稠密轨迹小片段；及利用轨迹小片段方向直方图从角度和幅值量化轨迹小片段，确定获得轨迹小片段的HOT描述子；将所得轨迹小片段的HOT描述子作为码本单词构建码本，根据码本单词及构建的码本建立轨迹小片段的相似性拓扑结构，并利用先验概率检测方法计算每个时空小方块中的轨迹小片段是否异常，及根据码本中码本单词的相似性判定所对应的轨迹小片段是否为异常。本发明可降低搜索区域的维度，准确对图片进行异常行为的检测，利用稠密跟踪轨迹更加有效地表示视频序列，具备更高的效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN114915451A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210360304.3
申请日：2022-04-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明是一种基于企业级路由器的融合隧道加密传输方法，包括：设计LSN业务板级ACL策略组的下发、IPSec安全策略隧道的下发、国密业务板卡的负载均衡处理、国密业务板卡的主备切换选板流程处理；在国密业务板上根据板级ACL策略判断报文四层协议特征、查询全局隧道表项，当协议号为特殊的ESP或AH端口号且隧道类型为SR时进行SR及IPSec报文头封装，国密板卡将原始报文进行加密，后由出接口业务板发送至对端路由设备。本发明使同一路由接口同一方向相同ACL元素可多次进行流策略处理，实现了基于IPSec安全策略利用SR隧道进行LSN业务国密安全传输的方案，有效解决用户对高速传输网络自主可控安全保护的诉求。
-
公开(公告)号：CN104966058A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510325808.1
申请日：2015-06-12
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06K9/00711 , G06K9/00342 , G06K9/6269 , G06K9/6282
Abstract: 本发明公开了一种基于分层二叉树的行为识别方法，该方法包括以下步骤：首先，基于运动机理将整个图像划分为5个子区域；然后，提取每个子区域的光流频域信息，用于表征各个区域的运动特性；最后，基于改进的平衡二叉决策树-支持向量机算法，实现运动目标的行为识别。基于KTH数据库的实验结果表明，本发明所提方法有助于提高行为识别的准确性。
-
-
公开(公告)号：CN105427292A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510766560.2
申请日：2015-11-11
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06K9/4671 , G06K9/4647 , G06T2207/10004
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的显著目标检测方法，该方法包括以下步骤：对图片进行超像素分割，并利用光流信息和颜色信息，得到初步的显著目标检测区域；利用梯度信息，获取图片背景信息；融合初步目标检测区域和背景剪除，得到最终的显著目标区域。本发明在像素级别结合了统计运动信息即光流信息以及静态信息即颜色和梯度信息来检测像素之间的相似性，结果融合了前景线索以及背景线索，最终达到视频中检测显著目标的目的。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.018 seconds)
