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公开(公告)号：CN108510521A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810161561.8
申请日：2018-02-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的自适应尺度目标跟踪方法，涉及视觉跟踪领域。本发明以现有的相关滤波跟踪算法为基础，加入尺度预测和特征融合,包括在视频的初试帧提取样本，构建多尺度样本序列，训练相关分类器，获取最大响应值所在的矩阵的尺度为最佳尺度，再通过在决策层的特征融合，确定目标的位置信息。本发明在实际目标跟踪中具有很好地实时性，能自适应的随着目标尺度的变化改变跟踪框的大小进行跟踪，并且能较好地应对遮挡情况。
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