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公开(公告)号:CN113361649B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202110771266.6
申请日:2021-07-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/762 , G06V20/13
Abstract: 一种改进模糊C均值算法的自主船舶航行场景聚类方法,建立自主船舶航行场景聚类模型,以动态因素构建坐标轴,各种属性的参数值构成坐标系;根据坐标系将在航行中发生变化的参数构成坐标系中的元素,获取场景库;在场景库中,选取坐标系中的不同属性的参数值进行随机组合,枚举所有自主船舶航行过程中遇到的场景;通过提取各场景下的特征点,对特征点进行聚类分析,从而对自主船舶所对应的场景进行聚类分析;融合基于距离评价的模糊C均值算法构建自主船舶航行场景聚类模型;通过MATLAB实现对自主船舶航行场景的聚类。
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公开(公告)号:CN113361649A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110771266.6
申请日:2021-07-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种改进模糊C均值算法的自主船舶航行场景聚类方法,建立自主船舶航行场景聚类模型,以动态因素构建坐标轴,各种属性的参数值构成坐标系;根据坐标系将在航行中发生变化的参数构成坐标系中的元素,获取场景库;在场景库中,选取坐标系中的不同属性的参数值进行随机组合,枚举所有自主船舶航行过程中遇到的场景;通过提取各场景下的特征点,对特征点进行聚类分析,从而对自主船舶所对应的场景进行聚类分析;融合基于距离评价的模糊C均值算法构建自主船舶航行场景聚类模型;通过MATLAB实现对自主船舶航行场景的聚类。
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