公开(公告)号：CN119167343A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411188376.X

申请日：2024-08-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周明玉 ,  桂林卿 ,  肖甫 ,  郭政鑫 ,  高铭 ,  崔凯燕

IPC: G06F21/32 ,  H04B5/77 ,  H04B17/309 ,  G06F18/10 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于用户认证技术领域，公开了一种利用射频识别（Radio Frequency Identification，缩写为RFID）单天线进行环境无关的步态认证方法。首先，利用RFID单天线在室内环境下采集经RFID标签阵列反向散射的无线信号数据，得到相位和接收信号强度信息（Received Signal Strength Indication，缩写为RSSI）；其次，对相位数据和RSSI数据进行数据预处理，预处理步骤包括：相位解缠、数据平滑和去噪、数据线性插值、运动检测；然后，利用切向量模型的方案去除恢复后无线信号的静态分量，得到动态分量变化所产生的相位，进一步利用相位计算人体多普勒频移特征；利用多个标签的多普勒频移组成用户步态轮廓矩阵。最后利用深度学习模型对步态轮廓矩阵进行训练，实现利用用户步态信息进行身份认证。