公开(公告)号：CN105528613A

公开(公告)日：2016-04-27

申请号：CN201510859397.4

申请日：2015-11-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 叶宁 ,  卢华超 ,  王忠勤 ,  林巧民 ,  王汝传

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6269

Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机GPS速度与加速度数据的行为识别方法，该方法可以有效地识别用户在不同速度下的人体行为，如骑车、乘车等。本发明是一种结合GPS速度数据与加速度数据的行为识别方法，该方法首先采用Android智能手机对用户实时的GPS速度数据和三轴加速度计数据进行采集，然后对采集到的数据进行时域特征及频域特征的提取，利用提取的特征向量与特征向量已知的对应行为作为训练样本输入支持向量机SVM进行训练得到分类器，最后使用所述分类器对实例样本进行识别，得到人体行为识别的结果。

公开(公告)号：CN105025091A

公开(公告)日：2015-11-04

申请号：CN201510363643.7

申请日：2015-06-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 叶宁 ,  卢华超 ,  黄海平 ,  沙超 ,  王汝传

IPC: H04L29/08 ,  H04W4/02 ,  G06F17/30

CPC classification number: H04L67/18 ,  G06F16/9535 ,  H04W4/021

Abstract: 本发明公开了一种基于移动用户位置的商铺推荐方法，该方法包括：用户用手机向服务器发送用户的位置信息，服务器根据用户发送的位置信息找出与位置相关的所有店铺，并找出与店铺相关的所有用户，最后生成用户-店铺的评分矩阵；对获取的用户-店铺评分矩阵进行初步填补，对得到的矩阵，取其中的目标用户向量与其它用户向量进行相似度计算，产生近邻用户，再根据近邻用户对目标用户的未评分的商铺进行评分预测，根据预测结果对用户进行推荐。在得到目标用户未评分商铺的预测评分之后，对用户进行推荐，将所有的预测评分进行排序，然后将预测评分最高的前N项推荐给用户。