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公开(公告)号:CN110119720B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN201910409712.1
申请日:2019-05-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种实时眨眼检测与人眼瞳孔中心定位方法,属于图像处理与模式识别技术领域,对每一帧图像进行眼部区域截取、缩放、灰度处理与高斯平滑滤波,对滤波后的图像求梯度;计算动态梯度阈值,进行归一化;进行遍历,以梯度与估算的瞳孔半径构建并求解眼部灰度映射函数,判断是否闭眼状态,若为闭眼状态且上一帧图像为睁眼状态,则判定为一次眨眼,处理下一帧图像;若为闭眼状态且上一帧图像状态为闭眼状态,则不判定为一次眨眼,处理下一帧图像;若为睁眼状态,对图像中的每个点进行遍历,构建并求解瞳孔中心位置函数,得到瞳孔中心位置,处理下一帧图像。本方法能够有效去除图像中的噪声,提高了眨眼检测与瞳孔中心定位的鲁棒性和精度。
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公开(公告)号:CN110119720A
公开(公告)日:2019-08-13
申请号:CN201910409712.1
申请日:2019-05-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种实时眨眼检测与人眼瞳孔中心定位方法,属于图像处理与模式识别技术领域,对每一帧图像进行眼部区域截取、缩放、灰度处理与高斯平滑滤波,对滤波后的图像求梯度;计算动态梯度阈值,进行归一化;进行遍历,以梯度与估算的瞳孔半径构建并求解眼部灰度映射函数,判断是否闭眼状态,若为闭眼状态且上一帧图像为睁眼状态,则判定为一次眨眼,处理下一帧图像;若为闭眼状态且上一帧图像状态为闭眼状态,则不判定为一次眨眼,处理下一帧图像;若为睁眼状态,对图像中的每个点进行遍历,构建并求解瞳孔中心位置函数,得到瞳孔中心位置,处理下一帧图像。本方法能够有效去除图像中的噪声,提高了眨眼检测与瞳孔中心定位的鲁棒性和精度。
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