公开(公告)号：CN117520862A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202410022357.3

申请日：2024-01-08

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 刘海云 ,  郭政鑫 ,  桂林卿 ,  盛碧云 ,  肖甫

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  H04W4/02 ,  H04W4/80

Abstract: 本发明公开了一种基于RFID技术与切割菲涅尔区原理的手势识别方法，属于人体感知及手势识别技术领域；包括以下步骤：获取手部数据，判断受试者手部是否移动，并采用状态转换图的方法对数据进行分段处理；基于切割菲涅尔区原理的方法来提取手势特征，生成预设手势模板，用于匹配目标手势；利用AMPD算法分析接收信号中的RSS信息，对手势进行判断与识别。本发明基于切割菲涅尔区原理，对手势识别进行了理论模型的搭建，能够准确提取手势动作对应的数据段，提高人体手势识别的准确率；通过AMPD算法中比较相邻数据点的差异以及计算峰值指标，能够清晰地识别出数据中的突变或波动，精确地定位和分析数据中的峰值，更好地理解信号的特性和突变。

公开(公告)号：CN117520862B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202410022357.3

申请日：2024-01-08

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 刘海云 ,  郭政鑫 ,  桂林卿 ,  盛碧云 ,  肖甫

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  H04W4/02 ,  H04W4/80

Abstract: 本发明公开了一种基于RFID技术与切割菲涅尔区原理的手势识别方法，属于人体感知及手势识别技术领域；包括以下步骤：获取手部数据，判断受试者手部是否移动，并采用状态转换图的方法对数据进行分段处理；基于切割菲涅尔区原理的方法来提取手势特征，生成预设手势模板，用于匹配目标手势；利用AMPD算法分析接收信号中的RSS信息，对手势进行判断与识别。本发明基于切割菲涅尔区原理，对手势识别进行了理论模型的搭建，能够准确提取手势动作对应的数据段，提高人体手势识别的准确率；通过AMPD算法中比较相邻数据点的差异以及计算峰值指标，能够清晰地识别出数据中的突变或波动，精确地定位和分析数据中的峰值，更好地理解信号的特性和突变。