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公开(公告)号：CN102393902A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110391663.7
申请日：2011-12-01
Applicant: 昆山市工业技术研究院有限责任公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于H_S二维直方图和区域颜色匹配的车辆颜色检测方法，包括以下步骤：①车辆检测及归一化；②H_S二维直方图检测；③颜色提取区域检测，通过八邻域检测来获得颜色提取区域；④合理性检验，判断颜色提取区域的合理性；⑤颜色模板匹配。该基于H_S二维直方图和区域颜色匹配的车辆颜色检测方法可以识别交通路口红绿灯上架设的摄像机拍摄的实时道路监控场景内的车辆颜色，处理场景中目标尺寸变化(由近及远和由远及近)、旋转、噪声、亮度变化等难题，获得准确的目标车辆颜色。
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公开(公告)号：CN102385803B
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201110333116.3
申请日：2011-10-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频监控的全天候市区车辆跟踪与计数方法，通过判断当前时段属于白天或夜晚分别采用两种方法，白天采用的技术方案是：首先利用背景去除法提取车辆前景目标；然后根据当前路况的拥堵情况来判断是使用跟踪方法进行计数还是使用虚拟检测线法进行计数；夜间采用的技术方案是：首先设定一条虚拟检测线和检测区域；然后对当前帧进行二值化处理以此来提取车灯；扫描检测线判断是否有车灯经过，进行计数。本发明适用于全天候的交通视频监控处理，能有效对车辆进行准确跟踪和可靠计数，提高了交通视频分析的稳定性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN102509101B
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201110388110.6
申请日：2011-11-30
Applicant: 昆山市工业技术研究院有限责任公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种交通视频监控中的背景更新方法和车辆目标提取方法，本发明的背景更新方法包含进行背景更新判决的步骤，背景更新判决的步骤基于Canny边缘检测，解决了常见的市区路口车辆拥堵和红绿灯路口常见的等红灯时的背景实时更新差的问题；本发明的车辆目标提取方法包含本发明的背景更新方法以及消除阴影和粘连的方法，基于本发明的背景更新方法，在获得一个理想背景的前提下，提取车辆目标的前景图像，然后再进行消除阴影和粘连，消除阴影和粘连的方法是利用互相关函数进行阴影消除后再进行空洞填补和边缘裁剪，然后再依次进行去噪、“垂直投影”和“水平投影”，解决了阴影所造成的车辆目标粘连和轮廓不准确的问题，提取出理想的车辆目标。
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公开(公告)号：CN102509101A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110388110.6
申请日：2011-11-30
Applicant: 昆山市工业技术研究院有限责任公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种交通视频监控中的背景更新方法和车辆目标提取方法，本发明的背景更新方法包含进行背景更新判决的步骤，背景更新判决的步骤基于Canny边缘检测，解决了常见的市区路口车辆拥堵和红绿灯路口常见的等红灯时的背景实时更新差的问题；本发明的车辆目标提取方法包含本发明的背景更新方法以及消除阴影和粘连的方法，基于本发明的背景更新方法，在获得一个理想背景的前提下，提取车辆目标的前景图像，然后再进行消除阴影和粘连，消除阴影和粘连的方法是利用互相关函数进行阴影消除后再进行空洞填补和边缘裁剪，然后再依次进行去噪、“垂直投影”和“水平投影”，解决了阴影所造成的车辆目标粘连和轮廓不准确的问题，提取出理想的车辆目标。
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公开(公告)号：CN102385803A
公开(公告)日：2012-03-21
申请号：CN201110333116.3
申请日：2011-10-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频监控的全天候市区车辆跟踪与计数方法，通过判断当前时段属于白天或夜晚分别采用两种方法，白天采用的技术方案是：首先利用背景去除法提取车辆前景目标；然后根据当前路况的拥堵情况来判断是使用跟踪方法进行计数还是使用虚拟检测线法进行计数；夜间采用的技术方案是：首先设定一条虚拟检测线和检测区域；然后对当前帧进行二值化处理以此来提取车灯；扫描检测线判断是否有车灯经过，进行计数。本发明适用于全天候的交通视频监控处理，能有效对车辆进行准确跟踪和可靠计数，提高了交通视频分析的稳定性和鲁棒性。
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