公开(公告)号：CN119580320A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411610833.X

申请日：2024-11-12

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张子成 ,  唐思 ,  杨璐彤 ,  耿睿康 ,  刘柳

IPC: G06V40/16 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于改进灰狼算法的异常情绪识别方法，输入个体情绪向量数据集；设置改进灰狼算法参数和待优化LSTM网络参数，并设置参数约束；随机初始化种群，并对每个个体进行编码；输入训练集并对个体进行解码，解码后的向量作为LSTM网络参数进行训练；在测试集上计算目标函数，获取每个种群的适应度得分；迭代更新LSTM网络参数，并检查终止条件；迭代过程中，采用动态惯性权重和正交优化策略优化改进灰狼算法的步长；采用鲶鱼效应和莱维飞行进行随机游走优化；输出优化后的LSTM网络参数。本发明的改进灰狼算法引入动态种群和自适应步长策略，以提高优化过程的全局搜索能力和局部探索能力，实现更精确的情绪识别和异常点检测。

公开(公告)号：CN119271811A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411446688.6

申请日：2024-10-16

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张子成 ,  刘柳 ,  范云鑫 ,  刘嘉鑫

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F40/295 ,  G06F40/242 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于增量预训练的社会诉求数据的文本分类优化方法，收集各社会诉求平台的社会诉求数据，社会诉求数据以文本格式呈现；对收集的社会诉求数据进行预处理；预处理后基于改进树的词挖掘算法挖掘新词，对其进行分词处理，然后利用术语频率逆文档频率TF‑IDF算法提取关键词；基于GPT的数据增强技术扩大关键词数据集；输入预训练BERT模型，并选择增量预训练策略对预训练BERT模型进行训练；采用基于训练好的BERT模型的文本分类算法和命名实体识别算法实现社会诉求数据的文本信息分类。本发明旨在解决社会诉求和优化社会诉求领域的文本分类功能，实现对社会诉求数据深层信息的有效提取。