公开(公告)号：CN109544570B

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN201811456350.3

申请日：2018-11-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 郭剑 ,  刘峰宁 ,  韩崇 ,  肖甫 ,  王娟 ,  孙力娟

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T5/00 ,  G06N3/00

Abstract: 针对现有技术中脑MRI图像的灰度不均匀性和医学伪影对分割产生影响，本发明以区域信息聚合与阈值分割结合作为设计思路，引入模糊多阈值技术，提出一种基于模糊多阈值与区域信息的脑MRI图像分割方法。该方法在模糊多阈值分割的基础上，通过构建模糊隶属度函数和基于局部信息的模糊隶属度聚合，来进一步提高图像分割的质量本发明采用模糊理论和信息聚合技术，抑制了灰度不均匀性和医学伪影对分割结果的影响，能保留更多的原始图像信息，有效避免了伪影导致的误分割，提高了脑MRI图像分割的效果。本发明采用了改进的量子粒子群优化算法，引入了一种指数下降型收缩‑扩张系数，增强了算法的搜索性能。同时，改进了算法的收敛速度。

公开(公告)号：CN109544570A

公开(公告)日：2019-03-29

申请号：CN201811456350.3

申请日：2018-11-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 郭剑 ,  刘峰宁 ,  韩崇 ,  肖甫 ,  王娟 ,  孙力娟

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T5/00 ,  G06N3/00

Abstract: 针对现有技术中脑MRI图像的灰度不均匀性和医学伪影对分割产生影响，本发明以区域信息聚合与阈值分割结合作为设计思路，引入模糊多阈值技术，提出一种基于模糊多阈值与区域信息的脑MRI图像分割方法。该方法在模糊多阈值分割的基础上，通过构建模糊隶属度函数和基于局部信息的模糊隶属度聚合，来进一步提高图像分割的质量本发明采用模糊理论和信息聚合技术，抑制了灰度不均匀性和医学伪影对分割结果的影响，能保留更多的原始图像信息，有效避免了伪影导致的误分割，提高了脑MRI图像分割的效果。本发明采用了改进的量子粒子群优化算法，引入了一种指数下降型收缩-扩张系数，增强了算法的搜索性能。同时，改进了算法的收敛速度。