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公开(公告)号：CN118782141A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410754134.6
申请日：2024-06-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G16B20/30
Abstract: 本发明涉及基因数据分析领域，具体涉及一种基于表型的遗传疾病分析方法。本发明通过对表型数据清洗、构建疾病表型本体论、分别计算疾病表型相似性与基因相关性，最后得到表型‑蛋白质互作关系。本发明算法设计的结果可以揭示不同遗传疾病之间的联系和共同性，为疾病的病因和发病机制研究提供了新的视角和思路。与现有技术相比，本发明的技术方案具有更高的准确性和效率，能够更好地揭示遗传疾病之间的相关性，有助于深入研究疾病的分子机理和治疗方法的发展。
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