公开(公告)号：CN119341658A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411476943.1

申请日：2024-10-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 冯晓 ,  田峰 ,  吴晓欢

IPC: H04B13/02 ,  H04L25/02 ,  H04L25/49 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及水声通信与信号技术领域，公开了一种基于混合神经网络的脉冲噪声参数估计方法，步骤一、构建非高斯参数估计的非线性映射模型；步骤二、建立噪声样本数据库；步骤三、建立基于混合神经网络噪声参数估计器；步骤四、网络训练和线上部署：通过噪声训练样本集分别进行网络训练，网络训练后保存网络参数，进行线上部署应用；步骤五、接收实测噪声样本进行参数离线估计，得到噪声参数，反馈给通信接收机；步骤六：通信接收机利用接收到的噪声参数设计信号检测器，优化脉冲噪声下的信号检测效果；本方案利用混合神经网络实现小样本、快速精确的参数估计，适用于脉冲噪声下通信系统的噪声参数估计模块的有效部署。

公开(公告)号：CN119135298A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411126984.8

申请日：2024-08-16

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 饶晨 ,  田峰 ,  冯晓 ,  张军 ,  吴伟 ,  赵千禧

IPC: H04B17/391 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的多频通信感知一体化信道建模方法，包括步骤一：构建一个多频率通信感知一体化信道模型，即从发射机到接收机的信道，基站和移动用户设备分布在一个城市宏区域内；步骤二：对步骤一中建立的模型进行简化；步骤三：基站和移动用户设备进行部署模型假设，按照不同的基站间距和密度随机放置于一处环境中，之后生成基站和移动用户设备之间的路径参数，通过路径参数确定MIMO信道；步骤四：还包括射线追踪模拟，应用射线追踪模拟生成训练数据；本方案利用信道参数数据集通过机器学习算法训练来学习信道传播特性和隐含规律，可以更智能地构建信道模型以适应各种场景并达到更好的表现。