公开(公告)号：CN108769675A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810565703.7

申请日：2018-06-04

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张登银 ,  陈灿 ,  金天宇 ,  朱虹 ,  侯诗铭

IPC: H04N19/114 ,  H04N19/122 ,  H04N19/119 ,  H04N19/139 ,  H04N19/52

CPC classification number: H04N19/114 ,  H04N19/119 ,  H04N19/122 ,  H04N19/139 ,  H04N19/52

Abstract: 本发明公开了一种基于两阶多假设预测的分布式视频自适应重构方法，在两阶多假设预测的基础上，在第一阶段重构中选取前向重构的关键帧作为前向参考帧；在二次重构中添加了自适应算法，将前向参考帧、后向参考帧以及双向运动补偿算法生成的边信息作为候选参考帧，将所有候选参考帧整合进相同的假设集合中，执行像素域的多假设预测算法得到权重向量；然后计算权重向量的L1范数，通过最大L1范数自适应的选择最终参考帧。本发明充分考虑现有两阶多假设预测的方案，在像素域重构中自适应选择参考帧，解决了由于传统方法选择参考帧所导致的不同类型视频效果不稳定的问题。

公开(公告)号：CN108769675B

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN201810565703.7

申请日：2018-06-04

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张登银 ,  陈灿 ,  金天宇 ,  朱虹 ,  侯诗铭

IPC: H04N19/114 ,  H04N19/122 ,  H04N19/119 ,  H04N19/139 ,  H04N19/52

Abstract: 本发明公开了一种基于两阶多假设预测的分布式视频自适应重构方法，在两阶多假设预测的基础上，在第一阶段重构中选取前向重构的关键帧作为前向参考帧；在二次重构中添加了自适应算法，将前向参考帧、后向参考帧以及双向运动补偿算法生成的边信息作为候选参考帧，将所有候选参考帧整合进相同的假设集合中，执行像素域的多假设预测算法得到权重向量；然后计算权重向量的L1范数，通过最大L1范数自适应的选择最终参考帧。本发明充分考虑现有两阶多假设预测的方案，在像素域重构中自适应选择参考帧，解决了由于传统方法选择参考帧所导致的不同类型视频效果不稳定的问题。