公开(公告)号：CN110163274A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201910401793.0

申请日：2019-05-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 赵生妹 ,  魏朝鹏 ,  何儒勇 ,  林泽群

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提出了一种基于鬼成像和线性判别分析的物体分类方法，先根据线性判别分析算法获得基于MNIST手写体数字数据集的适合于鬼成像的特征散斑，接着使用这些散斑对未知物体进行照射，然后使用没有任何空间分辨率的桶探测器接收从未知数字物体反射或者透射的光场信号，最后将桶探测器接收的信号与MNIST手写体数字数据集均值图像在特征散斑照射下桶探测器的接收信号进行比较，完成未知物体的分类，本发明可以用较少的散斑个数我们就能以较高的准确率对未知物体进行分类，可用于图像识别中。

公开(公告)号：CN110163274B

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN201910401793.0

申请日：2019-05-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 赵生妹 ,  魏朝鹏 ,  何儒勇 ,  林泽群

IPC: G06K9/62 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提出了一种基于鬼成像和线性判别分析的物体分类方法，先根据线性判别分析算法获得基于MNIST手写体数字数据集的适合于鬼成像的特征散斑，接着使用这些散斑对未知物体进行照射，然后使用没有任何空间分辨率的桶探测器接收从未知数字物体反射或者透射的光场信号，最后将桶探测器接收的信号与MNIST手写体数字数据集均值图像在特征散斑照射下桶探测器的接收信号进行比较，完成未知物体的分类，本发明可以用较少的散斑个数我们就能以较高的准确率对未知物体进行分类，可用于图像识别中。