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公开(公告)号：CN107368633A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710497591.1
申请日：2017-06-27
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06Q50/01 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于双曲接近中心性HCC的重要节点发现方法，利用了双曲空间中节点距离的定义，认为在网络中平均双曲距离越小，即双曲接近性越大的节点，对于信息的流动具有最佳的观察视野；并通过对实际网络的仿真，证明本发明所设计方法的有效性，因此，本发明所设计重要节点发现方法，针对真实复杂网络，尤其是无向全连通网络的重要节点发现效果最佳。
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公开(公告)号：CN106649685A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611164847.9
申请日：2016-12-16
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30867 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种考虑带评论转发行为的SEIAR谣言传播过程描述方法，特别针对于感染概率固定，未考虑到二次转发行为对谣言传播的影响。本发明在传统的病毒式感染模型的基础上，还考虑了节点属性差异的因素，更加准确地反映了真实谣言传播过程。本发明对真实网络，尤其是社交网络中的谣言传播效果最佳。
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公开(公告)号：CN105337773B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201510800062.5
申请日：2015-11-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ReciprocityRank算法的微博网络影响力节点发现方法，其实现步骤为：首先建立节点数为N、有向边数为M的有向网络，引入一个背景节点与有向网络中的每个节点双向连接；然后为所有节点赋权值，背景节点权值为0，网络节点权值为1，初始化时间t=0；接着，时间t加1，对于每个网络节点，分别计算该网络节点与各个相邻节点之间的转移概率后和预设的概率阈值进行比较，并将该网络节点的权值分配给与其之间转移概率大于预设的概率阈值的相邻节点，重复该步骤，直至所有网络节点的权值达到稳态值；最后，根据节点的最终权值进行排序。
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公开(公告)号：CN105337773A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510800062.5
申请日：2015-11-19
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L41/142 , H04L51/32
Abstract: 本发明公开了一种基于ReciprocityRank算法的微博网络影响力节点发现方法，其实现步骤为：首先建立节点数为N、有向边数为M的有向网络，引入一个背景节点与有向网络中的每个节点双向连接；然后为所有节点赋权值，背景节点权值为0，网络节点权值为1，初始化时间t=0；接着，时间t加1，对于每个网络节点，分别计算该网络节点与各个相邻节点之间的转移概率后和预设的概率阈值进行比较，并将该网络节点的权值分配给与其之间转移概率大于预设的概率阈值的相邻节点，重复该步骤，直至所有网络节点的权值达到稳态值；最后，根据节点的最终权值进行排序。
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