公开(公告)号：CN116979912A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310971178.X

申请日：2023-08-03

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 蔡奇 ,  万成 ,  梁永鑫 ,  刘茂洋 ,  韩晓

IPC: H03F1/56 ,  H03F1/42 ,  H03F1/02 ,  H03F3/193 ,  H03F3/21

Abstract: 本发明公开了一种新的功率放大器输入输出匹配结构。将输入输出匹配与带通滤波器的设计相结合，得到了一个带宽宽、效率高的宽带高效的连续F类功率放大器。其中，输入端阻抗匹配网络包括微带线、四阶切比雪夫带通滤波器以及RC并联电路。滤波结构的匹配网络在实现宽带阻抗匹配的同时，提供晶体管工作所需的偏置电压。输出端阻抗匹配网络包括一个四阶切比雪夫带通滤波器，实现了从复杂阻抗到50欧姆负载的转换。使用带通结构宽带匹配网络，有效地克服了低通匹配网络下的效率和增益的下降、无法满足全频带内精确阻抗匹配的现实需求以及加速宽频带内的阻抗失配等缺陷，提高了设备工作的效率。

公开(公告)号：CN108717116A

公开(公告)日：2018-10-30

申请号：CN201810521335.6

申请日：2018-05-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 万洪丹 ,  陈冀景 ,  万成 ,  曹涵 ,  周权 ,  蔡一峰 ,  赵玉浩

IPC: G01N33/53 ,  G01N21/41

Abstract: 本发明揭示了一种基于光流控毛细管微腔的淋巴细胞生物光学传感器及其传感方法，该传感器包括扫频激光器、用于对细胞溶液进行传感测试的毛细管微腔-微纳光纤耦合单元、光电探测器及反馈控制系统，扫频激光器、毛细管微腔-微纳光纤耦合单元、光电探测器及反馈控制系统相互之间通过光纤熔融耦合连接，反馈控制系统分别与光电探测器和扫频激光器电性连接，毛细管微腔-微纳光纤耦合单元由微纳光纤与毛细管微腔相互垂直耦合而成。该传感器采用微小体积、高Q值的毛细管微腔作为淋巴细胞传感单元，通过微腔内光和微流体的控制与互作用，实现具有高灵敏度、快速检测、无标记、结构紧凑、集成度高、成本低的生物光学淋巴细胞传感。

公开(公告)号：CN114996344A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210110501.X

申请日：2022-01-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陆音 ,  万成 ,  彭叙杰 ,  朱斌

IPC: G06F16/26 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明公开了关联规则挖掘领域的一种数据库关联规则挖掘方法及系统，包括：扫描事务数据库中的每一条事务记录，获得事务数据库的事务项T和数据项种类；以事务项T为列，以数据项种类为行，构建布尔矩阵Td；利用与运算原则计算单个数据项种类和多个数据项种类结合的种类组的支持度sup，通过支持度sup筛选出关联性最强的种类组；根据关联性最强的种类组内包含的数据项种类，获得数据项种类之间关联规则；本发明与现有技术相比可以有效的减少扫描次数，降低运算时间。

公开(公告)号：CN114666883A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210189602.0

申请日：2022-02-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陆音 ,  彭叙杰 ,  万成 ,  朱斌

IPC: H04W52/34 ,  H04W52/36 ,  H04W72/04 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于人工鱼群算法的NOMA下行链路功率分配方法。建立NOMA系统子信道内能量效率函数，以平均吞吐量和用户公平性构建约束条件；将子信道内用户的功率分配系数归一化为人工鱼群算法中鱼群的多维位置向量，以NOMA系统子信道内能量效率最大化为目标函数，利用优化的人工鱼群算法求解最优功率分配系数；基于求解出的最优功率分配系数，计算平均吞吐量、用户公平性，若其不满足约束条件，调整人工鱼群算法的参数因子，继续进行寻优搜索，从而获得子信道内最优功率分配模型。本发明方法跳出局部最优解的能力更强，通过对比NOMA中的EPA、FPA、FTPA算法，在能量效率和系统公平性之间取得了良好的平衡。

公开(公告)号：CN114666883B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202210189602.0

申请日：2022-02-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陆音 ,  彭叙杰 ,  万成 ,  朱斌

IPC: H04W52/34 ,  H04W52/36 ,  H04W72/044 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于人工鱼群算法的NOMA下行链路功率分配方法。建立NOMA系统子信道内能量效率函数，以平均吞吐量和用户公平性构建约束条件；将子信道内用户的功率分配系数归一化为人工鱼群算法中鱼群的多维位置向量，以NOMA系统子信道内能量效率最大化为目标函数，利用优化的人工鱼群算法求解最优功率分配系数；基于求解出的最优功率分配系数，计算平均吞吐量、用户公平性，若其不满足约束条件，调整人工鱼群算法的参数因子，继续进行寻优搜索，从而获得子信道内最优功率分配模型。本发明方法跳出局部最优解的能力更强，通过对比NOMA中的EPA、FPA、FTPA算法，在能量效率和系统公平性之间取得了良好的平衡。