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公开(公告)号:CN112600596B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202011399004.3
申请日:2020-12-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0417 , H04B7/0413 , H04L25/02 , H04L27/26 , H04L1/00 , H04L69/04
Abstract: 本发明公开了一种基于张量并行压缩的毫米波系统信道反馈方法,包括:一、接收端获得当前下行信道状态信息,然后将信道状态信息建模成高阶张量的形式;二、接收端利用张量并行压缩技术将所述的信道状态信息张量压缩成若干个大小相同的张量;三、接收端利用CANDECOMP/PARAFAC(CP)分解分别对上述压缩后的张量进行分解,得到的因子矩阵通过上行反馈链路反馈到发射端;四、所述的发射端根据当前反馈到本发射端的因子矩阵恢复出原信道状态信息张量的因子矩阵,并通过恢复得出的因子矩阵重构出原信道状态信息,本发明利用毫米波MIMO‑OFDM信道的高维度特性,使用高阶张量模型结合张量并行压缩技术,无需下行信道的稀疏特性,能够在保证反馈精度的情况下有效降低反馈开销。
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公开(公告)号:CN112600596A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011399004.3
申请日:2020-12-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0417 , H04B7/0413 , H04L25/02 , H04L27/26 , H04L1/00 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于张量并行压缩的毫米波系统信道反馈方法,包括:一、接收端获得当前下行信道状态信息,然后将信道状态信息建模成高阶张量的形式;二、接收端利用张量并行压缩技术将所述的信道状态信息张量压缩成若干个大小相同的张量;三、接收端利用CANDECOMP/PARAFAC(CP)分解分别对上述压缩后的张量进行分解,得到的因子矩阵通过上行反馈链路反馈到发射端;四、所述的发射端根据当前反馈到本发射端的因子矩阵恢复出原信道状态信息张量的因子矩阵,并通过恢复得出的因子矩阵重构出原信道状态信息,本发明利用毫米波MIMO‑OFDM信道的高维度特性,使用高阶张量模型结合张量并行压缩技术,无需下行信道的稀疏特性,能够在保证反馈精度的情况下有效降低反馈开销。
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