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公开(公告)号：CN109347738B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201811320644.3
申请日：2018-11-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/801 , H04L12/911 , H04L29/08 , H04L12/26 , H04L1/16
Abstract: 本发明提出了一种车载异构网络的多径传输调度优化方法，本发明解决其技术问题所采取的技术方案是：如果预测到缓冲区阻塞现象，通过吞吐量预测和可用带宽的路径选择算法发现性能较差的子流，并停止通过这些子流进行传输。本发明达到的有益效果为：通过提前预测所需缓冲区大小，有效解决多路径传输控制协议传输中，接收缓冲区阻塞的问题，通过改进多路径传输控制协议传输中路径选择，提高了车载异构网络系统的吞吐量及网络利用率。
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公开(公告)号：CN110113376A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910246294.9
申请日：2019-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明目的在于解决现有的技术中边缘节点过载导致应用时延较大的问题，提出了一种基于移动边缘计算的多径传输负载均衡优化算法方案，采取的技术方案是：在边缘节点之间分配每个车载应用的请求，将每个边缘节点的计算资源灵活地分配给不同类型的VM，来为所分配的车载应用提供服务。本发明达到的有益效果为：本发明通过将较小计算大小的应用分配给负载较轻的边缘节点，有效解决移动边缘计算中边缘节点过载问题；本发明通过根据边缘节点工作量动态分配应用请求，减少了网络中车载应用的时间。
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公开(公告)号：CN106900026A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710181960.6
申请日：2017-03-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网络连通的路由骨干路径的选择方法，具体包括：步骤1：网关根据管辖范围内的车辆位置信息计算源到目的节点的协助连通概率；步骤2：网关计算端到端的时延d；步骤3：网关计算路由跳数H；步骤4：网关计算误码率BER；步骤5：将协助连通概率当做目标函数，将时延、跳数、误码率作为约束条件，形成一个最优化问题；步骤6：利用路由基因算法得到最优解，即主干路由；步骤7：将最优解加到数据包的首部；步骤8：如果QoS要求的端到端的时延d、路由跳数H和误码率BER相应的阈值Dth、Hth、BERth不变，则返回步骤7，否则返回步骤1。本发明提出的这种基于十字路口的路由机制以较高的网络连通概率保证了传输时延、误码率等QoS指标。
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公开(公告)号：CN106713852A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611119334.6
申请日：2016-12-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N7/18
CPC classification number: H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种多平台无线车载监控系统，系统包括视频采集层、流媒体服务器转发层、监控客户端层。视频采集层将Android手机客户端调用手机摄像头和安装在车内的嵌入式arm开发板调用外接USB摄像头将实时采集的当前画面通过无线网络发送至公网流媒体服务器，流媒体服务器转发层将前端采集到的视频信息进行录制存储的同时转发至监控端PC机及android客户端，实现多平台多路联合视频监控的显示，提高了车辆运输的安全性，能够满足不同用户不同场合的个性化要求。本发明实现了用户管理、远程实时视频监控、录像回放与下载、多通道部署和配置管理等功能，保障了车辆安全以及降低违法行为发生的可能性，满足智能交通行业对于车辆及其周围环境的实时视频监控的需求。
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公开(公告)号：CN106713852B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201611119334.6
申请日：2016-12-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种多平台无线车载监控系统，系统包括视频采集层、流媒体服务器转发层、监控客户端层。视频采集层将Android手机客户端调用手机摄像头和安装在车内的嵌入式arm开发板调用外接USB摄像头将实时采集的当前画面通过无线网络发送至公网流媒体服务器，流媒体服务器转发层将前端采集到的视频信息进行录制存储的同时转发至监控端PC机及android客户端，实现多平台多路联合视频监控的显示，提高了车辆运输的安全性，能够满足不同用户不同场合的个性化要求。本发明实现了用户管理、远程实时视频监控、录像回放与下载、多通道部署和配置管理等功能，保障了车辆安全以及降低违法行为发生的可能性，满足智能交通行业对于车辆及其周围环境的实时视频监控的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107148063B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201710275605.5
申请日：2017-04-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于锚节点的可靠路由协议中预测候选中继节点的选择方法，包括：步骤1：当前中继节点将最接近目的地的车辆确定为下一个中继节点，并计算出此链路的生命期；步骤2：对当前中继节点的邻居节点进行位置预测；步骤3：判断该邻居节点在链路生命期内是否离开了当前中继节点的通信范围，若未离开，则当前中继节点发送未阻塞的消息给起始锚节点；若已离开，则当前中继节点发送阻塞的消息给起始锚节点，锚节点立刻选择另一条最短路径；步骤4：在链路的生命期到期前，对起始锚节点进行维护，一旦当前中继节点不再阻塞，便恢复其在锚节点里的非阻塞状态。本发明可以优化基于贪婪算法在链路质量上的缺点，有效增加了链路的稳定性。
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公开(公告)号：CN106900026B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201710181960.6
申请日：2017-03-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网络连通的路由骨干路径的选择方法，具体包括：步骤1：网关根据管辖范围内的车辆位置信息计算源到目的节点的协助连通概率；步骤2：网关计算端到端的时延d；步骤3：网关计算路由跳数H；步骤4：网关计算误码率BER；步骤5：将协助连通概率当做目标函数，将时延、跳数、误码率作为约束条件，形成一个最优化问题；步骤6：利用路由基因算法得到最优解，即主干路由；步骤7：将最优解加到数据包的首部；步骤8：如果QoS要求的端到端的时延d、路由跳数H和误码率BER相应的阈值Dth、Hth、BERth不变，则返回步骤7，否则返回步骤1。本发明提出的这种基于十字路口的路由机制以较高的网络连通概率保证了传输时延、误码率等QoS指标。
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公开(公告)号：CN109558969A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811319617.4
申请日：2018-11-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于AdaBoost-SO(trichotomy Adaboost with SMOTE and One-Hot encoding，使用SMOTE算法和一位有效编码的三分自适应提升算法)的VANETs(Vehicular Ad Hoc Networks,车载点对点网络)车辆事故风险预测模型。本发明能够为ITS(Intelligent Transportation System,智能交通系统)和驾驶安全辅助提供理论基础。本发明中，首先填充研究数据集，用SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique，合成少数类过采样)算法来平衡数据集中的样本，并将每个样本特征用One-Hot编码，然后用trichotomy Adaboost-SO算法训练研究数据集获得系统模型，最后通过VANETs导入时交通数据，获得车辆事故概率。
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公开(公告)号：CN110113376B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201910246294.9
申请日：2019-03-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/1008 , H04L67/101 , H04W28/08 , H04W4/44 , H04L67/12
Abstract: 本发明目的在于解决现有的技术中边缘节点过载导致应用时延较大的问题，提出了一种基于移动边缘计算的多径传输负载均衡优化算法方案，采取的技术方案是：在边缘节点之间分配每个车载应用的请求，将每个边缘节点的计算资源灵活地分配给不同类型的VM，来为所分配的车载应用提供服务。本发明达到的有益效果为：本发明通过将较小计算大小的应用分配给负载较轻的边缘节点，有效解决移动边缘计算中边缘节点过载问题；本发明通过根据边缘节点工作量动态分配应用请求，减少了网络中车载应用的时间。
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公开(公告)号：CN109544913A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811319626.3
申请日：2018-11-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度Q网络学习的交通灯动态配时算法，方法中交通控制中心首先统计所有交通灯智能体，存入集合中。交通控制中心对所有智能体的深度Q网络的权重进行初始化，并且根据路网上交通灯发送的动作控制请求进行动态配时，之后执行该配时动作。交通控制中心实时检测各智能体所选动作是否结束，对所选动作执行完毕的智能体根据实时反馈的交通信息来输入深度Q网络并根据网络的输出判断下次交通配时的具体时间，判断未终止时，控制中心重新根据交通灯发送的动作控制请求进行动态配时。最终达到合理对交通灯进行配时，减轻交通拥堵的效果。
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