基于深度学习的地铁公共区域人员安全识别评估系统及方法

    公开(公告)号:CN119515631A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411549700.6

    申请日:2024-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的地铁公共区域人员安全识别评估系统及方法,包括:采集地铁公共区域实时视频流数据;将视频流数据提取为时序性单帧图像,生成训练样本与评估样本;进行人像特征及动作行为类型特征的标注;根据任务情况与训练评估结果进行参数优化设置;使用标注后的评估样本对结果模型进行评估,得到满足评估要求的最优模型并存入模型库中;利用最优模型从实时时序性单帧图像样本中提取人像及动作行为的特征,并与最优模型进行匹配,得到识别结果;对识别结果进行分析,评估在不同场景下的人员及异常行为是否安全。本发明通过生成最优模型,实现准确的识别,有效提升了地铁公共区域的人员安全水平,降低了相应的人工工作强度。

    用于城市轨道交通线网运营指挥中心系统的锚链实时数据处理系统

    公开(公告)号:CN119415218A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411563286.4

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种用于城市轨道交通线网运营指挥中心系统的锚链实时数据处理系统,包括:锚链数据配置模块、锚链动态检测模块、锚链加载编译模块、锚链数据绑定模块、锚链数据执行模块、锚链数据发布模块及锚链动态卸载模块;本发明通过数据锚点订阅发布实时监听锚点数据变化,在毫秒级时间内响应百万级锚点数据变化;通过链节脚本动态加载和卸载,实现系统不停机灵活地替换锚点数据处理流程;通过链节脚本动态编译,实现锚点数据、链节脚本的开放性和高性能,通过数据锚点表动态绑定和数据锚点链节勾连,实时数据与逻辑处理双向流动,多个数据锚点和多个链节脚本按照有向无环图DAG方式灵活构建大型复杂数据处理流程。

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