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公开(公告)号：CN119493996A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411521429.5
申请日：2024-10-29
Applicant: 南京苏逸实业有限公司 , 南京苏逸实业有限公司科技信息网络分公司 , 江苏鑫顺能源产业集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F16/353 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06N3/091 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06N5/022 , G06N20/20
Abstract: 一种基于数据增强的小样本学习方法和系统。从多个数据源收集电力运维文本数据并进行预处理和标注，构建电力领域语料库；利用电力领域语料库对预定义的预训练语言模型进行微调，从电力领域语料库中训练电力领域词向量和实体向量，融入预训练语言模型；基于预训练语言模型进行命名实体识别和电力运维知识的多任务学习，结合对抗学习算法构建多任务对抗学习模型，采用多种数据增强策略来训练多任务对抗学习模型，利用多任务对抗学习模型通过集成学习和自训练进行数据预测；对模型预测结果进行评估，基于评估结果动态调整各个数据增强策略的权重。本发明提升了小样本学习性能。
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公开(公告)号：CN118970939A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411121966.0
申请日：2024-08-15
Applicant: 南京苏逸实业有限公司 , 南京苏逸实业有限公司科技信息网络分公司 , 南京华群能源集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种含蓄热型工业负荷的配电网源网荷储协调优化调度方法及系统，方法包括：获取新能源、负荷历史预测误差数据；建立加装了灵活碳捕集装置的燃气轮机的数学模型，针对碳捕集装置烟气分流比可调时模型非凸问题进行凸松弛处理；构建计及日调节容量、日调节次数、日产量约束的蓄热型工业负荷需求响应数学模型，并对蓄热型工业负荷日生产任务非线性约束进行分段线性化处理；根据获得的新能源、负荷历史预测误差数据，获取典型预测误差场景集；构建含蓄热型工业负荷需求响应的配电网源网荷储协调优化调度模型。本发明挖掘源荷储多环节灵活资源，提高新能源消纳率和系统运行的经济性，并降低碳排放，从而为双碳目标的实现和社会可持续发展提供助力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119494340A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411557591.2
申请日：2024-11-04
Applicant: 南京苏逸实业有限公司 , 南京苏逸实业有限公司科技信息网络分公司 , 江苏鑫顺能源产业集团有限公司
IPC: G06F40/258 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06F40/169 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N5/022
Abstract: 一种基于动态LDA的主题标注方法和系统，包括：从多种异构数据源收集历史电力运维工单数据并进行预处理操作，构建电力领域专业词典；根据时间戳信息数据划分为时间片，将每个时间片的电力运维工单数据作为先验信息输入基于粒子滤波的动态LDA模型，以对模型进行训练，对模型参数进行优化，将当前时间片对应的训练后的基于粒子滤波的动态LDA模型进行存储，用于下一个时间片的训练，并利用训练后的基于粒子滤波的动态LDA模型对新的电力运维工单数据进行主题标注。本发明实现了电力领域文本的精准主题标注。
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公开(公告)号：CN119443102A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411445812.7
申请日：2024-10-16
Applicant: 南京苏逸实业有限公司 , 南京苏逸实业有限公司科技信息网络分公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/16 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 命名实体识别方法、装置、设备、及其存储介质，包括：接接收待识别文本并进行特征编码处理，结合动态词向量模型，利用上下文信息生成词元的动态特征向量，得到输入序列；使用预训练模型对输入序列进行特征提取，通过引入动态位置信息和优化的多头自注意力机制，提取输入序列中的上下文信息；基于提取到的上下文信息，预测输入序列对应的特征表示，使用条件随机场通过自适应权重调整机制根据命名实体标签的复杂度调整权重，并结合电力设备运维领域的命名实体识别规则，以适应命名实体关系，对命名实体标注和分类。提高了命名实体识别的准确率；结合Bi‑RNN和CRF的结构，减少了模型的过拟合现象，在不同的数据集上都能保持稳定的性能表现。
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公开(公告)号：CN119396975A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411521430.8
申请日：2024-10-29
Applicant: 南京苏逸实业有限公司 , 南京苏逸实业有限公司科技信息网络分公司 , 江苏鑫顺能源产业集团有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于大语言模型的知识问答系统。该方法包括，电力运维知识库模块，从数据源获取数据进行预处理，构建电力运维领域知识图谱，将文本内容转换为语义向量，整合形成电力运维知识库；问题理解模块，进行问题识别分析，将用户问题转换为语义向量；检索与重排序模块，在电力运维知识库中进行语义检索，召回与问题语义相关的知识信息，基于语义相关性、知识置信度和信息重要度对检索结果进行排序；答案生成模块，将知识信息与用户问题整合为大语言模型的输入，生成提示信息，采用基于电力运维领域数据微调的大语言模型，根据提示信息生成自然语言形式的答案。本发明的方案利用深度学习技术理解用户问题的语义，并在知识库中进行精准检索。
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