基于深度学习的高空作业违章行为识别监测方法及系统

    公开(公告)号:CN119479062A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411486139.1

    申请日:2024-10-23

    Abstract: 本发明提供了基于深度学习的高空作业违章行为识别监测方法及系统包括:分别为每一作业者配置信号追踪设备,对作业者进行作业追踪,得到每一作业者对应的作业轨迹,分别为每一作业者配置视频拍摄设备,采集每一作业者对应的作业视频流,基于作业轨迹和作业视频流建立每一作业者对应的若干个作业动作,基于每一作业动作对应的作业高度对每一作业动作进行深度危险识别,根据危险识别结果确定每一作业者对应的违规动作,调取所述违规动作对应的危险警告语并传输到对应作业者的信息听显设备进行危险预警,对高空作业人员的一系列违章动作和规范化作业行为进行识别和监督,有效减少登高危险,保护作业人员的安全。

    一种光伏供电远程监测方法及系统

    公开(公告)号:CN118432086A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410873584.7

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种光伏供电远程监测方法及系统,涉及光伏供电监测技术领域。所述方法包括:接收待分析时区的气象监测信息,结合蓄电模块剩余电量进行可用电量分析,生成可用预测电量;通过球机配电终端,接收球机历史配电记录进行耗电量分析,生成待分析时区标识耗电量;当可用预测电量不满足待分析时区标识耗电量,根据可用预测电量对云台球机进行耗电预测,生成耗电截止时刻;根据耗电截止时刻,配置供电切换指令;根据供电切换指令进行光伏供电远程监测管理。解决了现有技术中由于光伏供电不足,球机在进行供电切换时存在滞后性导致出现监测空档期的技术问题,达到了在电量预测基础上自动调整供电方式,从而提高供电可靠性的技术效果。

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