-
公开(公告)号：CN119093346A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411191370.8
申请日：2024-08-28
Applicant: 南京苏逸实业有限公司 , 南京苏逸实业有限公司科技信息网络分公司 , 南京华群能源集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网功率设备的调度方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：响应于对电网功率设备的调度请求，基于预设密度聚类算法，对配电网的预测误差历史数据进行聚类处理，以根据聚类结果构建预测误差场景集；根据预测误差场景集，确定双层调度模型的约束条件，以构建双层调度模型；基于预设求解器，对双层调度模型进行求解，得到电网功率设备的目标值，以对电网功率设备进行调度。本发明的技术方案，可以从配电网侧和工业园区微网侧两端进行全面的分析，建立准确的调度模型，确定出准确的调度值，实现对电网功率设备的优化调度，从而能够在兼顾配电网和工业园区微网内企业运行经济性、安全性的基础上，实现节能降碳的效果。
-
公开(公告)号：CN119714413A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411840553.8
申请日：2024-12-13
Applicant: 南京苏逸实业有限公司 , 南京苏逸实业有限公司科技信息网络分公司
Abstract: 本申请公开了一种电力光缆的在线监测方法及系统，包括：获取电力光缆上多个数据传感器按照预设时间检测得到的多个传感器数据；所述多个传感器数据包括电流数据、温度数据、湿度数据和冲击力数据；对电流数据、温度数据、湿度数据和冲击力数据进行特征提取，分别获得对应的特征数据；根据获得的特征数据构建在线监测模型；利用构建的在线监测模型对电力光缆的状态进行实时监测。本发明基于多维数据通过构建的在线监测模型对电力光缆的状态进行实时监测，提升了检测精度和实时性，更全面地监测电力光缆。
-
公开(公告)号：CN119129265A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411269138.1
申请日：2024-09-11
Applicant: 南京苏逸实业有限公司 , 南京苏逸实业有限公司科技信息网络分公司 , 南京华群能源集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种充放电计划确定方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取电网中的储能系统的设备信息和历史运行数据；根据历史运行数据、设备信息和预先获取到的需求信息确定储能系统的充放电计划；其中，充放电计划包括至少一种充放电操作；根据预先建立的联合仿真模型和设备信息对充放电计划进行仿真实验，得到充放电计划的实验结果；根据各充放电操作的实验结果确定目标充放电计划，将目标充放电计划发送至储能系统，以使得储能系统基于目标充放电计划运行。本发明的方法可以准确的制定充放电计划，确保储能系统在不同场景下都能以最佳状态运行，提高整个储能系统的运行效率和经济性。
-
公开(公告)号：CN119716370A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411522757.7
申请日：2024-10-29
Applicant: 南京苏逸实业有限公司 , 南京苏逸实业有限公司科技信息网络分公司
IPC: G01R31/08 , G06F18/2113 , G06F18/2433 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G01D21/02
Abstract: 本申请实施例提供一种电缆的故障预测方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取目标电缆的历史运行数据，所述历史运行数据包括温度、电流、湿度、振动频率、振动幅度以及局部放电量；基于皮尔逊相关系数确定各历史运行数据之间的关联度，得到关联度特征矩阵，并确定所述关联度特征矩阵的第一特征值；确定各历史运行数据之间的协方差，得到协方差矩阵，并确定所述协方差矩阵的第二特征值；根据所述历史运行数据、所述第一特征值和所述第二特征值，确定所述目标电缆是否存在潜在故障。该方法能够及时发现电缆的异常情况，并提高了故障预测结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN118970939A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411121966.0
申请日：2024-08-15
Applicant: 南京苏逸实业有限公司 , 南京苏逸实业有限公司科技信息网络分公司 , 南京华群能源集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种含蓄热型工业负荷的配电网源网荷储协调优化调度方法及系统，方法包括：获取新能源、负荷历史预测误差数据；建立加装了灵活碳捕集装置的燃气轮机的数学模型，针对碳捕集装置烟气分流比可调时模型非凸问题进行凸松弛处理；构建计及日调节容量、日调节次数、日产量约束的蓄热型工业负荷需求响应数学模型，并对蓄热型工业负荷日生产任务非线性约束进行分段线性化处理；根据获得的新能源、负荷历史预测误差数据，获取典型预测误差场景集；构建含蓄热型工业负荷需求响应的配电网源网荷储协调优化调度模型。本发明挖掘源荷储多环节灵活资源，提高新能源消纳率和系统运行的经济性，并降低碳排放，从而为双碳目标的实现和社会可持续发展提供助力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118394369B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410856205.3
申请日：2024-06-28
Applicant: 南京苏逸实业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于硬件特征适配的国产操作系统跨平台部署系统，属于计算机应用技术领域，其方法具体包括：对目标硬件平台进行全面的特征分析，获取硬件特征参数，根据硬件特征参数，生成相对应的系统配置文件，适配待部署的平台，根据实际硬件环境，将国产操作系统移植到目标硬件平台上，并进行编译，和对系统资源分配进行优化，在部署之前，对待部署的平台进行验证和测试，将国产操作系统映像部署安装到待部署平台上，并根据实际需求进行配置，根据实际硬件环境动态调整系统配置，优化系统性能和资源利用率，提高了系统的响应速度和稳定性。
-
公开(公告)号：CN118566659A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410629432.2
申请日：2024-05-21
Applicant: 南京苏逸实业有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种开关柜放电信息的监测设备、故障确定方法及存储介质，涉及电力电子技术领域，该设备包括：信息采集器、处理模块、交互模块、第一连接器和第二连接器；第一连接器用于将监测设备的设备主体固定于待监测开关柜的预设位置；交互模块用于在设备主体固定于预设位置且接收到用户发送的监测需求信息时生成待监测开关柜的放电信息监测指令，向处理模块发送放电信息监测指令，使处理模块控制信息采集器获取待监测开关柜的音频数据；处理模块还用于基于音频数据确定待监测开关柜的放电信息监测结果，并向交互模块发送放电信息监测结果。本发明可以智能化的确定待监测开关柜的放电信息监测结果，提升监测效率、监测结果的准确度和实时性。
-
公开(公告)号：CN119669757A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411748130.3
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 南京苏逸实业有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N7/02
Abstract: 本发明实施例公开一种充电站关键指标确定方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取多个样本充电站的各个充电量关联指标的数据值得到多个样本指标数据，并将各个样本指标数据转换为模糊变量；基于模糊变量确定条件变量和结果变量；以及基于条件变量和结果变量从各个充电量关联指标中确定出影响充电站充电量的充电量关键指标。本发明实施例能够准确地确定出充电站的充电量关键指标。
-
公开(公告)号：CN118409847B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410874903.6
申请日：2024-07-02
Applicant: 南京苏逸实业有限公司
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，尤其涉及用于数字营业厅设备终端的多任务并行处理系统，旨在通过任务调度、资源管理、安全防护、用户体验及智能运维模块，实现高效的任务执行和优质的用户体验，具体通过任务调度模块智能分配用户请求，利用资源管理模块优化资源利用，通过安全防护模块确保系统安全，通过用户体验模块提供流畅界面和个性化推荐，增强用户满意度，通过智能运维模块实时监测系统状态，预测并修复故障；本发明中系统不仅提升了数字营业厅设备终端的处理速度和响应效率，还通过全面的安全防护和用户体验优化，显著提升了整体性能和用户满意度。
-
公开(公告)号：CN119671311A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411728460.6
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 南京苏逸实业有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种充电功率预测方法、装置、设备和存储介质，涉及充电技术领域，该方法包括：确定充电站在预设历史时间段内各小时的历史总充电功率、历史总充电时间和历史总需求满足率；将充电站在预设历史时间段内各小时的历史总充电功率、历史总充电时间和历史总需求满足率输入预先训练好的功率预测模型，以使功率预测模型确定充电站在预测时间段内各小时的充电功率期望和充电功率方差，功率预测模型是通过训练长短期记忆网络LSTM和贝叶斯神经网络BNN构成的初始模型得到的。上述技术方案，基于功率预测模型处理更能体现充电站在预设历史时间段内的充电情况的数据，实现预测更加精确的充电功率，并且，实现确定预测的不确定性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.085 seconds)
