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公开(公告)号：CN113029581A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110170341.3
申请日：2021-02-08
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G01M15/14
Abstract: 本发明公开了一种合页式可调畸变发生器模型实验台，包括发生管道、大功率离心风机和电动阀门；发生管道包含依次相连的喇叭口、入口测量段、实验段、出口测量段和扩张段；实验段安装有畸变发生器；本发明采用直流吸气式布局，气流由喇叭口集中后进入入口测量段，再经过实验段产生畸变后进入出口测量段，然后经由扩张段后进入离心风机，最后经过电动阀门并排出。本发明能够快速低成本地获得合页式可调畸变发生器不同几何状态下产生的畸变流场，获得畸变发生器状态与产生畸变流场之间规律，为研究此新型畸变发生器调节方法及效果提供技术支持。
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公开(公告)号：CN113720609A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110766592.8
申请日：2021-07-07
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络的可调总压畸变发生器调节指导方法，首先建立人工神经网络，通过实验采集不同状态下可调总压畸变发生器所产生的下游流场总压分布状态作为训练样本，对人工神经网络进行训练预测模型；然后根据预设的下游测点目标总压恢复系数计算下游流场的目标总压分布情况并穷举出可调总压畸变发生器所有可能的状态，并结合当前来流马赫数利用预测模型对每一种状态进行预测，得到和下游流场的目标总压分布情况最接近的解；最后根据最优解对应的状态指导可调总压畸变发生器调节。本发明解决了目前可调式畸变发生器使用中需根据经验反复调整才能获得目标总压畸变的问题，节约实验时间，降低了实验成本。
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公开(公告)号：CN113720609B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110766592.8
申请日：2021-07-07
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络的可调总压畸变发生器调节指导方法，首先建立人工神经网络，通过实验采集不同状态下可调总压畸变发生器所产生的下游流场总压分布状态作为训练样本，对人工神经网络进行训练预测模型；然后根据预设的下游测点目标总压恢复系数计算下游流场的目标总压分布情况并穷举出可调总压畸变发生器所有可能的状态，并结合当前来流马赫数利用预测模型对每一种状态进行预测，得到和下游流场的目标总压分布情况最接近的解；最后根据最优解对应的状态指导可调总压畸变发生器调节。本发明解决了目前可调式畸变发生器使用中需根据经验反复调整才能获得目标总压畸变的问题，节约实验时间，降低了实验成本。
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公开(公告)号：CN113029581B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110170341.3
申请日：2021-02-08
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G01M15/14
Abstract: 本发明公开了一种合页式可调畸变发生器模型实验台，包括发生管道、大功率离心风机和电动阀门；发生管道包含依次相连的喇叭口、入口测量段、实验段、出口测量段和扩张段；实验段安装有畸变发生器；本发明采用直流吸气式布局，气流由喇叭口集中后进入入口测量段，再经过实验段产生畸变后进入出口测量段，然后经由扩张段后进入离心风机，最后经过电动阀门并排出。本发明能够快速低成本地获得合页式可调畸变发生器不同几何状态下产生的畸变流场，获得畸变发生器状态与产生畸变流场之间规律，为研究此新型畸变发生器调节方法及效果提供技术支持。
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