公开(公告)号：CN110769169B

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN201910842730.9

申请日：2019-09-06

申请人： 南京航空航天大学

发明人： 龚频 ,  张锐 ,  汤晓斌 ,  程金星 ,  王庆波 ,  温伟伟

IPC分类号： H04N5/30

摘要： 本发明公开了一种基于偶数阶编码阵列的编码孔伽马相机及其设计方法，属于射线成像领域，能够设计得到偶数阶编码阵列对应的嵌套阵列及编码孔伽马相机，所设计得到的编码孔伽马相机具有对称视野范围。本发明包括：对阶数为2n（n为大于1的整数）的偶数阶编码阵列进行循环嵌套排列得到大小为4n的循环阵列；去除所述循环阵列边缘的任意一行及一列得到大小为4n‑1的变形阵列；计算所述偶数阶编码阵列的自相关函数以及所述变形阵列与偶数阶编码阵列的互相关函数，筛选出嵌套阵列；按照所述嵌套阵列的孔径排列方式设计制作编码孔准直器；将所述编码孔准直器和2n阶阵列探测器按照几何中心平行对齐放置构造得到编码孔伽马相机。

公开(公告)号：CN114595740B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202210035471.0

申请日：2022-01-13

申请人： 南京航空航天大学

发明人： 王泽宇 ,  汤晓斌 ,  龚频 ,  孟凯 ,  周程 ,  程金星 ,  朱晓翔 ,  梁大戬 ,  王庆波 ,  温伟伟

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084

摘要： 本申请公开一种基于光电探测器的超高速射线图像识别方法，包括：获得多个经X射线穿过物体后的输入图像；搭建神经网络，并利用多个输入图像对神经网络进行训练和验证，得到训练验证后的神经网络，其中训练验证后的神经网络包括权重信息，且能够输出输入图像的类别信息；提取权重信息，构建多个输入图像对应的光电探测器的偏压处理器，偏压处理器能够通过对光电探测器的输出脉冲光电信号进行相应调整，实现神经网络的权重计算过程；利用偏压装置对光电探测器的电压进行不同的偏压调整，使得调整后的光电探测器将探测到的每一个像素产生的的脉冲光电信号也进行相应调整后，再按照神经网络中的对应关系连接，即可得到目标物体X射线图像的识别结果。

公开(公告)号：CN114596460B

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202210035596.3

申请日：2022-01-13

申请人： 南京航空航天大学

发明人： 王泽宇 ,  龚频 ,  汤晓斌 ,  孟凯 ,  程金星 ,  朱晓翔 ,  梁大戬 ,  周程 ,  王庆波 ,  温伟伟

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084

摘要： 本申请公开了一种基于编码板的超高速射线图像识别方法，包括：获得多个经过射线的输入图像；根据具有多像素的像素化探测器的探头像素和输入图像的分类数量，构建神经网络，并利用多个输入图像对神经网络进行训练和验证，得到训练验证后的神经网络，其中训练验证后的神经网络包括权重信息，且能够输出输入图像的识别结果；提取权重信息，构建多个输入图像对应的编码板，编码板能够通过对射线强度进行不同程度的衰减，实现权重计算过程；通过在探测器前安装编码板，使得射线穿过后被探测器探测，探测器将其转化为脉冲光电信号，再将探测器每一个像素产生的的脉冲光电信号按照训练验证后的神经网络中的对应关系连接，得到目标物体的识别结果。

公开(公告)号：CN114595740A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210035471.0

申请日：2022-01-13

申请人： 南京航空航天大学

发明人： 王泽宇 ,  汤晓斌 ,  龚频 ,  孟凯 ,  周程 ,  程金星 ,  朱晓翔 ,  梁大戬 ,  王庆波 ,  温伟伟

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开一种基于光电探测器的超高速射线图像识别方法，包括：获得多个经X射线穿过物体后的输入图像；搭建神经网络，并利用多个输入图像对神经网络进行训练和验证，得到训练验证后的神经网络，其中训练验证后的神经网络包括权重信息，且能够输出输入图像的类别信息；提取权重信息，构建多个输入图像对应的光电探测器的偏压处理器，偏压处理器能够通过对光电探测器的输出脉冲光电信号进行相应调整，实现神经网络的权重计算过程；利用偏压装置对光电探测器的电压进行不同的偏压调整，使得调整后的光电探测器将探测到的每一个像素产生的的脉冲光电信号也进行相应调整后，再按照神经网络中的对应关系连接，即可得到目标物体X射线图像的识别结果。

公开(公告)号：CN114596460A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210035596.3

申请日：2022-01-13

申请人： 南京航空航天大学

发明人： 王泽宇 ,  龚频 ,  汤晓斌 ,  孟凯 ,  程金星 ,  朱晓翔 ,  梁大戬 ,  周程 ,  王庆波 ,  温伟伟

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种基于编码板的超高速射线图像识别方法，包括：获得多个经过射线的输入图像；根据具有多像素的像素化探测器的探头像素和输入图像的分类数量，构建神经网络，并利用多个输入图像对神经网络进行训练和验证，得到训练验证后的神经网络，其中训练验证后的神经网络包括权重信息，且能够输出输入图像的识别结果；提取权重信息，构建多个输入图像对应的编码板，编码板能够通过对射线强度进行不同程度的衰减，实现权重计算过程；通过在探测器前安装编码板，使得射线穿过后被探测器探测，探测器将其转化为脉冲光电信号，再将探测器每一个像素产生的的脉冲光电信号按照训练验证后的神经网络中的对应关系连接，得到目标物体的识别结果。