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公开(公告)号：CN114662383B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210222529.2
申请日：2022-03-07
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/25 , G06N3/006 , G06F17/10 , G01S13/06 , G01S13/87 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标定位的组网雷达波束与功率自适应优化分配方法，包括：S1、构建组网雷达执行多目标定位任务的场景；S2、采用克拉美‑罗下界CRLB表征组网雷达目标定位精度；S3、以最小化组网雷达总发射功率作为优化目标，以目标定位精度及组网雷达资源为约束条件，建立基于多目标定位的组网雷达波束与功率自适应优化分配模型；S4、利用半正定规划SDP结合粒子群算法PSO对步骤S3中建立的优化分配模型进行求解。本发明同时优化各雷达波束和功率分配，以达到最小化组网雷达总辐射功率，提升组网雷达射频隐身性能的目的。
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公开(公告)号：CN113671487B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110812556.0
申请日：2021-07-19
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合相控阵‑MIMO雷达的目标搜索资源优化方法，首先，根据机载机会阵投影阵面形成混合相控阵‑MIMO雷达，确定搜索分区选择方式，求解搜索分区的阵面面积；其次，建立搜索阵面内雷达搜索参数之间的关系；将搜索阵面内混合相控阵‑MIMO雷达的峰值功率、子阵数目、脉冲宽度、脉冲积累数和阵面选择形式确定为优化参数；然后，构造约束条件，确定目标函数，在考虑重叠机载机会阵投影阵面的情况下建立射频隐身约束优化模型；最后，用遗传算法求解模型。本发明设计了一种优化的雷达目标搜索算法，该算法满足了良好的检测性能，提高了机载机会阵雷达的射频隐身性能。
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公开(公告)号：CN110794395B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201910967055.2
申请日：2019-10-12
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种组网雷达多目标跟踪时间资源与信号带宽联合优化方法，不仅满足了多目标跟踪过程中各目标的跟踪精度，而且对多目标跟踪过程中照射目标选择、雷达分配方式和发射信号带宽等参数进行自适应动态优化，最大限度地减少了组网雷达系统在整个跟踪过程中的目标照射次数，从而有效提升了组网雷达系统多目标跟踪时的射频隐身性能。
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公开(公告)号：CN114666219B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210252028.9
申请日：2022-03-15
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: H04L41/0823 , H04L41/0896 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04W24/02 , H04W28/02 , G01S7/02
Abstract: 本发明公开了一种非理想检测下多雷达网络功率与带宽联合优化分配方法，包括：构建多雷达网络对多目标跟踪的场景，建立目标运动模型以及雷达量测模型；以雷达节点选择方式、雷达辐射功率、雷达信号有效带宽为自变量，构造非理想检测下目标状态估计误差的预测BCRLB矩阵，取其对角线上的第1个和第2个元素之和作为目标跟踪精度的衡量指标；建立非理想检测下多雷达网络功率与带宽联合优化模型；采用两步分解算法求解非理想检测下多雷达网络功率与带宽联合优化模型。本发明自适应地进行雷达节点选择以及辐射功率、发射带宽的分配，以达到提升多雷达网络射频隐身性能的目的。
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公开(公告)号：CN111025276B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201911146383.2
申请日：2019-11-21
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种频谱共存环境下双基地雷达最优射频隐身功率分配方法，包括确定双基地雷达系统模型及环境先验知识；分别推导表征雷达目标时延估计精度的克拉美‑罗下界表达式和表征通信基站服务质量的信道容量表达式；根据预先设定的雷达目标时延估计精度阈值δCRLB和信道容量阈值Cset，建立频谱共存环境下双基地雷达最优射频隐身功率分配模型；采用线性规划方法对频谱共存环境下双基地雷达最优射频隐身功率分配模型进行求解。本发明方法不仅保证了雷达目标探测性能和通信基站服务质量的要求，而且有效提升了该系统的射频隐身性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113671487A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110812556.0
申请日：2021-07-19
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合相控阵‑MIMO雷达的目标搜索资源优化方法，首先，根据机载机会阵投影阵面形成混合相控阵‑MIMO雷达，确定搜索分区选择方式，求解搜索分区的阵面面积；其次，建立搜索阵面内雷达搜索参数之间的关系；将搜索阵面内混合相控阵‑MIMO雷达的峰值功率、子阵数目、脉冲宽度、脉冲积累数和阵面选择形式确定为优化参数；然后，构造约束条件，确定目标函数，在考虑重叠机载机会阵投影阵面的情况下建立射频隐身约束优化模型；最后，用遗传算法求解模型。本发明设计了一种优化的雷达目标搜索算法，该算法满足了良好的检测性能，提高了机载机会阵雷达的射频隐身性能。
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公开(公告)号：CN106779161B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201611029973.3
申请日：2016-11-15
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种气动外形约束下分布式三维阵的阵列布局优化方法，采用低副瓣约束方法，划定约束的副瓣区域进行副瓣的约束，基于PSO‑凸混合优化算法的思想，给出了MOBPSO‑凸的混合优化算法，并对阵列的共极化平均功率和工作阵元个数两个目标同时进行优化，并采用约束初始阵元个数的方法来提高算法寻优的多样性，使其阵列布局能够在较少工作阵元的前提下实现较优的方向图综合性能。
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公开(公告)号：CN107888298B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710990533.2
申请日：2017-10-23
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明公开了一种射频隐身信号不确定性的测试方法。首先确定待测信号序列和采样点总数，并对其随机排序；当采样点总数不小于测试方法要求的最少采样点个数时，向原采样信号加入预定比例的高斯白噪声，并计算采样点中的转折点个数T；对转折点个数进行置信度为95％的Z检验；当Z检验对比结果差异明显时，则向原采样信号继续加入预定比例的高斯白噪声，重新计算采样点中的转折点个数，并对转折点个数进行置信度为95％的Z检验，直到Z检验对比结果无明显差异；多次重复上述过程，将每次通过Z检验的原信号功率与高斯白噪声功率谱密度的平均比例关系作为射频隐身信号不确定性的表征指标。本发明可用于评估各种射频隐身信号之间的相对不确定性。
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公开(公告)号：CN111323773A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010104489.2
申请日：2020-02-20
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于射频隐身的组网雷达功率与带宽联合优化分配方法，包括：确定组网雷达系统组成；以雷达二元选择变量、雷达发射功率和信号带宽为自变量，构造目标状态估计误差的预测贝叶斯克拉美-罗下界矩阵，取其对角线上对应目标位置分量的元素作为目标跟踪精度的衡量指标；确定目标跟踪精度门限，建立基于射频隐身的组网雷达功率与带宽联合优化模型；并求解优化模型。本发明在满足融合中心的数据处理量、下一时刻目标的预测跟踪精度以及雷达发射资源等约束条件下，以最小化组网雷达系统的总发射功率为优化目标，对多目标跟踪过程中雷达选择、发射功率和信号带宽等参数进行优化，提升组网雷达系统多目标跟踪时的射频隐身性能。
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公开(公告)号：CN111025276A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911146383.2
申请日：2019-11-21
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种频谱共存环境下双基地雷达最优射频隐身功率分配方法，包括确定双基地雷达系统模型及环境先验知识；分别推导表征雷达目标时延估计精度的克拉美-罗下界表达式和表征通信基站服务质量的信道容量表达式；根据预先设定的雷达目标时延估计精度阈值δCRLB和信道容量阈值Cset，建立频谱共存环境下双基地雷达最优射频隐身功率分配模型；采用线性规划方法对频谱共存环境下双基地雷达最优射频隐身功率分配模型进行求解。本发明方法不仅保证了雷达目标探测性能和通信基站服务质量的要求，而且有效提升了该系统的射频隐身性能。
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